问题标签 [miniconda]

我需要在 miniconda 中安装依赖项并在environment.yml. 我需要使用 pip 通过 url 安装它。下面是我的内容environment.yml。

问题是每次我使用 更新我的依赖项时conda env update，它都会重新下载包。有没有办法让我不需要重新下载包？

在 OSX 上，每打开一个新终端，我都需要重新执行以下操作：

或者它将是

我正在尝试向 Heroku 部署一个支持 Conda 的简单 Python 应用程序。

我可以毫无问题地将这个简单的示例部署到 Heroku： https ://github.com/heroku-examples/python-miniconda

但是当我添加 cv2 导入时它不再起作用：

原始 app.py 文件：

修改 app.py 文件：

将此修改后的应用程序推送到 Heroku 时会出现此错误：

那么Doc​​ker容器上似乎缺少cv2？我在示例项目的 Dockerfile 模板中添加了这一行“RUN conda install -c conda-forge opencv”，但它没有帮助：

请问有什么帮助吗？

我刚刚克隆了一个carnd-term1-gpu使用 tensorflow 版本“0.12.1”的 tensorflow 和 gpu 工作的 miniconda 环境。该环境安装了许多其他 python 包。我想升级到最新版本的 tensorflow，所以我基于tensorflow Ubuntu做了以下操作：

1）将现有的工作环境克隆为tflow

这成功地完成了。

2) 源激活 tflow 并使用 pip 安装

现在我尝试运行旧环境，假设它不应该被改变。

然后从 ipython 提示符输入import numpy as np并获得以下信息：

我以为我是通过克隆一个单独的环境并仅更改该环境来保护我的，但是似乎在一个环境中的安装改变了在另一个环境中的行为。正是我以为我要避免的！出了什么问题，我该如何解决？到目前为止，新环境似乎运行良好。

我检查了两种环境中的文件日期。环境中的carnd-term1-gpu文件日期与我在tflow环境中进行升级的同一天。关于如何发生的任何想法？

我尝试将丢失的文件添加einsumfunc.py到我的carnd-term1-gpu环境中并再次启动 Ipython。这次我做import numpy as np了一个不同的文件无法导入。所以看起来我的carnd-term1-gpu环境已损坏。

比较conda list每个环境并仅查看numpy，我看到以下内容： 对于tflow 环境：

对于carnd-term1-gpu环境：

然后我查看了使用conda list --revisions. 两种环境都只显示rev 0. 同样查看conda-meta/history仅显示 1 月 13carnd-term1-gpu日和 5 月 9 日的原始创建日期tflow。所以这个版本的pip的组合：

结合这个轮子：

不知何故破坏了环境carnd-term1-gpu。这似乎是一个错误，或者我以某种方式从 tensorflow 站点获得了一个损坏的轮子？如果是后者，它怎么会破坏与安装环境不同的环境？注意 pip 的版本在两种环境中都是相同的。

我执行了以下操作来调查在安装之日哪些文件发生了变化。

这表明创建/修改了 669 个文件。其中大部分都在/site-packages/numpy/，但six.py, pyparsing.py, /setuptools/, /pkg_resources/, easy_install.py,/werkzeug/也受到影响。

conda --version是 4.2.12

我尝试了以下方法来让我的旧环境再次运行。

这导致了以下错误：

我将我的 shell 从 bash 更改为 zsh，现在我的 PyCharm 不允许我激活环境。如果有帮助，我也在使用 zsh spaceship 主题。

我在 Bitbucket 上有一个包，其中包含 Python、R 和 bash 中的代码文件。我正在使用运行 Linux CentOS 7 的笔记本电脑。

我想为它创建一个conda 包。我已经开始创建一个 conda 配方，但我可能犯了一些错误。我正在使用 conda 4.3.18。我尝试使用以下命令构建我的 conda 配方，但它产生了几个我无法解释的错误：

有谁知道这些错误是什么意思？

编辑：这是 meta.yaml 文件：

而此时的 build.sh 只是一个 echo 命令：

基本上，我的问题是我最近安装了 Miniconda 以使用 Scrapy 包。在这样做的过程中，它似乎已经渗入了 python 2 和 python 3 的路径。例如：

在我看来，处理此问题的最有效方法是将路径指向原始 python2 和 python 3 目录，但是，在搜索时，解决方案总是说不要弄乱路径链接。我在 .profile 文件中添加了一个环境路径，但这似乎没有任何明显的效果。

问题首先在通过 apt 安装时变得明显，当时没有找到标准库，大概是因为这是一个迷你版本，所以我不能保持原样。

谢谢

我有一个运行 continuum/miniconda3 映像的 Docker 容器，其中一个 Django 项目成功地服务于 localhost:8000，我可以看到我的项目在浏览器中运行。容器使用以下 Dockerfile 构建

但是，当我尝试在正在运行的终端中使用以下命令运行“conda”命令时：

我收到此错误消息：

还有什么令人困惑的是，在 Dockerfile 中使用的官方图像可以在这里找到https://hub.docker.com/r/continuumio/miniconda3/~/dockerfile/

使用以下命令构建映像，我没有看到 /etc/profile.d/conda.sh 或 /opt/conda。

我确信我正在为一个附加到正确的容器，因为我可以看到容器中已安装的卷，而对于两个我可以看到当我使用时只有一个正在运行的容器：

更新：

我正在使用一个 docker-compose.yml 文件，它从 Dockerfile 构建容器。我不一定相信 compose 创建的容器就是我想的那样。当我使用：

它说：

这是我要附加的服务。我正在尝试附加：

以下是我的 docker-compose.yml 文件。

如果我通过以下方式运行基于使用 Dockerfile 构建的映像的容器：

我尝试通过以下方式附加到它：

当我将命令更改为在 docker-compose 文件中运行时

至：

使用 docker-compose up 时出现以下错误。

奇怪的是，如果我使用我的 Dockerfile 手动构建一个图像并“docker run”一个基于该图像的容器，它会按预期工作。当我查找 docker-compose 自动从 Dockerfile 创建的图像，并尝试从图像中“docker run”一个容器时，它给出了上面提到的错误。为什么此映像与使用手动“docker build”命令创建的映像不同？

我安装了 miniconda，Anaconda 的紧凑版本，然后运行 conda install jupyter 安装 jupyter notebook，因为它不附带 Miniconda。然后，我创建了另一个环境。看来我需要在该环境中再次安装 jupyter。

意思是我下载了两次？？还是内部 conda 只有 1 个 jupyter 副本？我怎样才能让 jupyter 不依赖于任何 conda env？我应该通过 pip 安装吗？

谢谢！

在 python 中打开 idle 并尝试通过传递值列表来创建一个 Series，让 pandas 创建一个默认整数索引：