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我需要开发一些简单的应用程序，比如演示，这个演示应该连接到 3 个云 S3、谷歌存储和 Azure。这个项目是基于java的，我可以使用一些框架吗？我查看了 jclouds、本机 s3 和 spring 数据并决定提出这个问题......谢谢

所以我试图最终掌握基于云的企业应用程序是如何工作的，以及它们的架构通常是什么样的。假设我使用像亚马逊这样的云提供商。我假设（如果我错了，请纠正我）我会为 1 台以上的虚拟机付费，这些虚拟机将根据我的应用程序的需要容纳一堆软件。

我对jclouds或Terracotta之类的框架如何融入图片感到困惑。jclouds 将自己标榜为“一个帮助您开始使用云的开源库”，并列出了许多对我来说意义不大但没有有意义的示例的巨大功能。Terracotta 自称是一个高扩展性的集群框架。为什么我需要使用 jclouds 之类的东西？我会将它用于哪些具体、具体的场景？

同样，如果我使用亚马逊作为我的云提供商，他们不是已经高度扩展了吗？为什么我需要云中的 Terracotta？

我找不到有关如何使用 JClouds 创建具有特定位置（新加坡）的新容器/存储桶的示例。我在 google 上找到的所有示例都使用 null 作为默认位置。

azureBlobStore.createContainerInLocation(null, containerName);

你们中的任何人，JClouds 退伍军人，可以在这里帮助我吗？

我有一个带有自签名证书的私有 blob 存储（swift）。

我想将此商店与 jclouds 一起使用。现在，以下工作：

但是，由于我有证书，有没有办法让这更安全并告诉 jclouds 使用该特定证书而不是信任任何证书？

我确实知道如何将证书加载到Certificate对象中，并且我也知道如何KeyStore使用证书创建对象。

我的问题是：如何让 jclouds 使用我的CertificateorKeyStore进行证书验证？

我正在尝试从 GAE 将文件上传到亚马逊 S3。

我尝试了官方的 amazon sdk（jetS3t，建立在较低级别的 sdk之上），只是为了发现即使您可以通过在本地 JVM 上设置权限来使其在本地工作，GAE 加密相关也不支持部署后的原因。

然后出于绝望，我发现一些好的灵魂分叉了官方的低级亚马逊sdk，以便它可以与GAE一起使用。这种工作（即使我可以看到一些奇怪的 NullPointer 异常在这里和那里抛出）并且文件被上传......但是如果文件大小超过 5MB，我会从 API 中收到一个错误：

我不完全理解这一点，因为当前的 GAE 限制似乎是 32MB 的文件大小上传和 1MB 的请求/响应，而我的问题仅在文件大约 5MB 或更大时才会出现。

我认为我剩下的唯一选择是jclouds，但我无法找到使用 BlobStore 库将文件上传到 S3 的示例。

有没有人有经验/例子与 jClouds 分享 S3 文件上传？我可能会出现同样的 urlfetch.Fetch() was too large 错误吗？

任何帮助表示赞赏。

我有一个场景，多行文本要附加到现有的文本文件中......是否可以使用 Jclouds 来做到这一点？（这对我来说是理想的，因为 jclouds 支持很多云提供商）......

即使使用 jclouds 不可行，Amazon S3/Rackspace Cloudfiles/Azure 存储的本机 API 是否支持将内容附加到现有 blob？

如果这是可行的，那么请指出我表现相同的良好工作示例......

我正在尝试使用 JClouds 与仅公开 S3 API（它不支持 swift / rackspace API）的 OpenStack / swift 存储云安装进行通信。

我试过了：

服务器回复身份验证错误 403。使用标准 AWS sdk 或 python boto 可以正常工作，因此这不是服务器问题，但很可能是 jclouds 使用不正确。

我正在尝试获取 CloudWatch 指标，但出现以下错误：

重要代码片段如下：

所以基本上我制作了一个 Java 小程序，当我直接运行小程序文件时，它可以 100% 工作，但是当我尝试让它与 Web 服务一起运行时，它失败了。我发现通过删除任何使用外部库的东西似乎可以让它正常运行。

我正在使用 jClouds 库，这些似乎是问题所在。也许它们没有包含在用于在 Web 服务中运行小程序的 .JAR 中。有没有办法包含所有这些外部库，以便 Web 服务正常运行？

我使用 netbeans 来运行和编译我的程序，以防万一……

我是一名 Java 开发人员，正在考虑将 AWS、Rackspace 和 Heroku 作为我的应用程序的潜在云提供商。之前只使用过传统的网络主机（虚拟专用服务器计划），我有点不知所措。

我的理解是，借助云，您可以根据需求生成/终止虚拟设备（具有预配置软件堆栈的虚拟机，例如您的应用服务器、数据库服务器等）。因此，如果它是午夜或假期并且没有人使用我的应用程序，那么我可以减少运行实例的数量并节省一些钱。但是，如果它是星期六早上并且我正接近峰值负载，我可以生成新服务器并放心我的应用程序不会崩溃。

因此，首先，如果我的理解有任何不正确或有缺陷，请先纠正我！

假设我对云的看法或多或少是正确的，那么我应该构建自己的监视器来监视应用程序使用中的突然增加/减少/模式是有道理的（我假设基于网络流量和带宽？！）。当流量增长到某个点时，我应该实例化更多的虚拟机，当流量变慢时反之亦然。

由于 JClouds 允许您执行此操作，因此我的监视器将只使用 JClouds API 来生成/杀死服务器。

我哽咽的是：我应该使用什么算法/公式来告诉我的监视器何时生成/杀死虚拟机？我编写了一个试验性算法，基本上可以确保我始终拥有双倍的“马力”（VM）。监视器大约每 10 秒轮询一次每个节点，如果系统上的当前负载发生了一定的变化，它允许ClusterResizer启动并确定我们是否需要更多/更少的节点。

虽然我花了几个小时设计这个动态调整大小系统的轮廓/骨架，但我想在我走得太远之前停下来，在这里做一个健全性检查，以防我做一些不必要的、错误的或简单的事情疯狂的！

其他云应用程序如何监控和调整其 VM 的大小？我应该熟悉哪些算法或最佳实践？提前致谢！