问题标签 [interleave]

我之前发布过，但我没有正确格式化或添加我的代码。假设我有一个 int 数组 x = [1,2,3]。给定一个值 i，我想创建一个数组 x^i，这样，如果 i = 3，数组 x^i = [1,1,1,2,2,2,3,3,3]。如果 i = 5，则数组 x^i = [1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4 ,5,5,5,5,5]。我为此动态分配内存。

但是，我的 i = 3 代码正在创建一个数组 = [1,2,3,1,2,3,1,2,3]。我尝试了很多不同的东西，我得到了类似 [1,1,1,1,1,1,1,1,1] 或 [3,3,3,3,3,3,3,3, 3]但从来没有正确的答案。

这是我的代码：

变量repeats 表示x^i 中的值i。

输出是这样的：

第一次迭代是正确的，但是第二次迭代不应该是[1,1,1]，应该是[1,2,3]。

我哪里错了？

我有两个数组，A 和 X，其中 A >= X。我想找到 X^i 的最大交织因子 i，使得 X^i 是 A 的子序列。例如，如果 A = [4,3, 2,1,4,3,2,1,4,3,2,1,4,3,2,1]，X = [1,2,3]，则 i = 1，因为 X^1 = [1,2,3] 并且该序列在 A 中。我的程序应该使用二进制搜索来找到这个最大交错因子 i 并跟踪每次迭代是否是 A 的序列。因此对上述示例使用二进制搜索，我将开始 = 3（对于 A/X = 6 尽可能最大），并且 X^3 = [1,1,1,2,2,2,3,3,3] 这不是 A 中的序列。

到目前为止，这是我的代码：

这是我当前的输出：

我期待这个：

意思是，我的代码在第二次迭代中没有创建正确的数组。X^1 应该等于 [1,2,3] 而不是 [1,1,1]。为什么它在第二次迭代时没有正确创建数组，但在第一次迭代时却创建了？

我看到的错误是标题：Cannot invoke 'append' with an argument list of type '(Range<String.Index>)'

在 Swift 中练习字符串交错时，我试图将一个字符串的子字符串附加到另一个字符串。另一个问题涉及将一个字符串附加到另一个字符串，这不是我的问题。而这个另一个问题是一个完全不同的错误。关于字符串和字符的 Swift 文档 似乎没有涵盖将子字符串附加到字符串。

此行（和类似行）会引发错误。

如何解决此问题并将子字符串附加到字符串？

PS，对我的算法的更正或评论也很感激:)

我想交错两个数组，但仅在满足特定条件时才返回对。举个例子：

我只需要返回array-2非空的对，换句话说，我需要的输出是：

我有一个可以工作的交错函数：

...但输出显然是： interleaved = [1, , 2, , 3, , 4, , 5, 1, 6, , 7, 0, 8, 1];

...这不是我需要的。建议？

我试图交错（不规则地）两个数据帧（每个包含两列 x1 和 x2），这取决于每个数据帧中 x1-x1 和 x2-x2 之间的条件关系。使用单个 for 循环和每个数据帧的计数器，我想将 x1/x2 对增量添加到最终列表/数据帧中，具体取决于条件（4x if-and 条件）。df_out 是一个不规则拼接的单个数据帧，包含两列 x1/x2，以及所有 x1/x2 对。也许for循环中的双计数器有问题？（我的实际 df 包含 30 多列和 1000 行...给出的示例 df）

toolz interleave 不起作用，因为拼接不规则。if-conditional 中的 if-conditional 缩进不起作用，迭代在某些时候失败，但不知道为什么。

dfDown 输入数据帧 1 dfDown 输入数据帧1

dfUp 输入数据帧 2 dfUp 输入数据帧2

df_desired_out 是所需的输出 df df_desired_out 是所需的输出 df

df_out 应该类似于此处显示的 df_desired_out：

我想知道文献中是否存在类似于以下问题的现有问题：假设信号的实时流。每个信号都有到达时间、持续时间和优先级编号。如果两个信号在某个时间点重叠，它们就会发生冲突。

我想输入 X 个源（每个源实时向我发送信号），并且能够调度信号并将它们发送到输出中的 Y 队列。输出中的每个队列都将接收到一个不重叠的信号流。约束是我不想丢弃优先级为 j 的信号，而另一个优先级为 k 的重叠信号

现在，通过输入中定义的信号量，可以查找必须发送的局部最大值并根据优先级搜索兼容的信号。但是在实时流中，可能会出现长时间接收优先级增加的信号的情况，因此可能需要很长时间才能达到局部最大值。为了获得快速响应，我考虑过基于时间窗口或#signals 窗口划分流，然后对其进行分析，从而在最佳解决方案中允许一小部分错误。

文献中是否存在任何问题，也许考虑到窗口和错误信号百分比之间的权衡？

一个小例子：

输出中有 2 个队列，结果将是：

最坏的情况如下：

等等，优先级总是增加，你永远不能选择一个不与其他优先级更高的信号发生冲突的信号，然后向后开始分析以找到可以发送的兼容信号。

例如，我有一个数组：

是否有任何函数可以迭代数组的所有值并将这些值复制到：

在google了一段时间后，我没有找到任何相关的解决方案。

非常感谢！

我正在做 CIS 194 的作业。问题是使用streamInterleave. 代码看起来像

我真的很困惑为什么统治者可以这样实现。这是要给我[0,1,0,1....]吗？

任何帮助将不胜感激。谢谢！！

我想沿特定轴交错具有不同维度的多个 numpy 数组。特别是，我有一个 shape 数组列表(_, *dims)，沿第一个轴变化，我想将其交错以获得另一个 shape 数组(_, *dims)。例如，给定输入

所需的输出将是

在以前的帖子（例如Numpy concatenate arrays with interleaving）的帮助下，当数组沿第一个维度匹配时，我已经完成了这项工作：

不幸的是，如果输入的形状在第一个维度上不匹配，上面会抛出异常，因为我们必须沿着与不匹配的轴不同的轴连接。事实上，我看不到任何有效地使用连接的方法，因为沿着不匹配的轴连接会破坏我们产生所需输出所需的信息。

我的另一个想法是用空条目填充输入数组，直到它们的形状沿第一个维度匹配，然后在一天结束时删除空条目。虽然这可行，但我不确定如何最好地实施它，而且似乎一开始就没有必要。

我编写了一个函数（包含从堆栈溢出中清除的位和部分），它将逐行移动整个数据帧，将字符串从 col-x 交错到 col-y，用于所有行中的所有两列 x,y 对。

我有一个可行的解决方案。问题是大型数据帧运行缓慢。

有更快的方法吗？

我尝试了以下设置：

这让我们...

这有效，但慢慢地......

与

正确的输出是：