我在 GrapheneDB 上对 Neo4j 进行查询，但它返回匹配的所有组合，所以我有这棵树：

但是当我查询它时，它会作为所有路径的组合列表返回，例如组合表（即使在 JSON 视图中）：

我需要嵌套的树对象，所以我可以在 UWP 界面上轻松绑定它，例如： Using Cypher to return nested, hierarchy JSON from a tree

我使用了这个命令：

但我收到此错误：

错误 Neo.ClientError.Procedure.ProcedureNotFound 没有apoc.convert.toTree为此数据库实例注册的名称的过程。请确保您正确拼写了过程名称并且该过程已正确部署。

在 C# 上，我为顶点和边创建了类：

然后我尝试使用一些分组：

但我认为它变得复杂了，我更喜欢从服务器查询中准备好对象树。

我怎样才能做到这一点？

我刚刚在 Heroku 中使用 GrapheneDB 插件创建了一个新的 PR 应用程序。

我在日志中看到以下内容：

到目前为止，我有：

• 连接到浏览器
• 来自控制台的 nslookup 显示与日志相同的 ip（我无法从 heroku 实例 ping）
• 来自 GrapheneDB 仪表板的轮换数据库凭据
• 删除了附加并重新添加

我错过了什么吗？

环境：

• Python 3.6.5
• neo4j-驱动程序 1.5.3

驱动程序 Python 代码：

我需要使用 NEODE ​​库（https://github.com/adam-cowley/neode）将 node.js 项目连接到由 heroku 托管的 graphenedb。

在 neode 文档上，他们使用 2 种方法，基于：
1. 使用直接访问
2. env 文件包含道具

有人遇到过这个问题吗？

我可以在 graphenedb 上为我的应用程序创建节点和边（使用 GraphAware 框架）。我现在想将我的应用程序上生成的网络可视化为 SVG 图像。Neo4j 浏览器允许我们导出 SVG 并将其保存在 PC 上。但是我不想在浏览器上下载图像，然后编写代码在网页上导入图像，我想以编程方式执行“MATCH (n)-[r]-(m) RETURN n,r,m”，导出作为 SVG 并用 PHP 将其保存到我的服务器。关于如何做到这一点的任何建议？

我正在尝试建立与 GrapheneDB 的连接。

我在 Spyder 上运行这段代码，它工作得很好。

一旦我在服务器（Pythonanywhere）上运行此代码

出现错误：connect raise ServiceUnavailable("无法建立与 {!r} 的连接 (原因 {})".format(resolved_address, error)) neobolt.exceptions.ServiceUnavailable: 无法建立与 ('54.234.36.208', 24787 的连接) （原因 [Errno 111] 连接被拒绝）

我不确定出了什么问题。GrapheneDB 也在任何地方的 python 的白名单上。

我创建了一个使用 Neo4J 数据库的应用程序。我在 Windows 中开发了一个本地实例，在开发 GrapheneDB 服务器上购买了一些空间，迁移了我的数据库，并让一些用户测试了我的应用程序。我希望调试的应用程序中有一些问题。我只想在我的本地 Neo4j 实例上对他们的数据副本进行开发。GrapheneDB 提供下载包含数据库内容的 graph.db.zip 文件的能力。如何使用 Neo4j 桌面导入此文件？Neo4J 桌面似乎只导入 csv 文件。我尝试用 zip 文件的内容覆盖 graph.db 文件夹，但我的数据库没有出现在我的 Neo4J 桌面中。如何将我的 GrapheneDB 导入本地？

我创建了一个使用 Neo4J 图形数据库（以 GrapheneDB 作为提供者）的 .Net 应用程序。保存新图形对象时遇到性能问题。我没有保留图表的历史记录，所以每次保存时，我首先删除旧的，包括节点和关系，然后保存新的。我还没有索引我的节点。我认为这不是问题，因为一次加载多个这些图表非常快。

我的保存方法遍历每个分支并合并节点和关系。（为了清洁，我把关系排除在每个步骤之外）。创建完整查询后，代码将一次性执行。

1. 合并根节点 37 和节点 4
2. 将 type1 节点 12-17 与 4 合并
3. 将 type2 节点 18-22 与 4 合并
4. 将 2 与 37 合并
5. 将 7-11 与 2 合并
6. 将 5 与 37 合并（创建关系）
7. 将 23-26 与 5 合并
8. 将 6 与 37 合并（创建关系）
9. 将 30-27 与 6 合并

节点 2、4、5、6 可以有 100-200 个叶节点。我的数据库中有大约 100 个这样的图表。此保存可能需要服务器 10 - 20 秒的生产时间，有时会超时。

我尝试过另一种保存方式，它需要更长的时间，但不会经常超时。我首先创建节点组。每个节点存储根 id 37。每个组都是在单独的执行中创建的。创建节点后，我通过选择子节点和根节点来创建关系。这会将查询拆分为单独的较小查询。

如何提高此保存的性能？加载 30 个这些图表需要 3-5 秒。我还应该注意到，随着添加更多数据，保存的性能明显降低。

我是 Neo4j 平台的新手。我们的团队正在努力从 SQL 迁移到 Graph。当我们在工作的本地环境中时，我们能够启用 APOC 触发器，但是当我们将其部署到 Graphenedb 实例时，我们无法找到任何配置或远程 shell 访问来配置 APOC 触发器。我联系了他们的支持，但没有回复。我们在这里处于一种泡菜状态，所以如果有人可以提供任何解决方案，这对我们来说将是一个巨大的帮助。我们只想在设置中编写一个启用触发器的配置行

当我将 JHipster 应用程序部署到 Heroku 并连接到 GrapheneDB Neo4J 实例（版本 3.5.17）时，应用程序无法连接到 Neo4J 实例。我试图在本地重现该错误，认为它与版本不匹配有关，因为本地 Neo4J 的 Docker 版本是 4.0。

但是，我使用任一版本的 Neo4J 本地化了存在/不存在凭据的错误。

工作版本有这个docker-compose.yml文件条目：

和这个条目application.yml：

这个版本可以连接。一旦我介绍了凭据，条目将如下所示docker-compose.yml：

和application.yml：

此版本无法连接。在 Spring Boot 以及 neo4j docker 映像中设置凭据的正确方法是什么？还有什么我想念的吗？

从我的本地计算机连接到 GrapheneDB 实例会出现相同的错误，因此我怀疑问题出在驱动程序配置中。一些搜索点击提到org.neo4j.driver.username而不是，org.neo4j.driver.authentication.username但我都尝试了，结果是一样的。

好的，所以我在 graphenedb 上有一个 Neo4j 的免费实例，我的代码托管在 pythonanywhere 的免费实例上。我是一名学生，正在做实验，所以没有购买付费版本。基本上每当我尝试通过pythonanywhere访问graphenedb neo4j时，我都会收到内部服务器错误500。我正在使用neo4j-driver，这是一个片段

我在最后一行出现错误。无法连接。这是错误：neobolt.exceptions.ServiceUnavailable：无法建立与（'34.229.164.223'，24787）的连接（原因[Errno 111]连接被拒绝）有人可以帮忙吗