问题标签 [gperftools]

我花了一整天试图让gperftools工作：/

我厌倦了不同的 libunwind 版本，但是当我成功安装它时，每当我使用 std::system 时，我都会收到以下错误“Profiling timer expired”。

主.cpp：

我厌倦了执行如下分析：

然后我做了：

当我将 LD_PRELOAD 设置为“/usr/local/lib/libprofiler.so”时，排序不起作用！

然后我尝试使用库的静态版本：

什么也没发生，并且 out.prof 没有被创建！

所以我想知道为什么我在使用 std::system(sort) 时得到“分析计时器已过期”？它是使用 gperftools 库的静态版本的正确方法吗？

PS：64位，gperftools=2.5，libunwind=1.1，linux Ubuntu 16.04.1

当我使用 Linux 的实用程序测量 Go 程序的运行时间时time，我得到以下输出：

当我在 Go 的 pprof CPU 分析器中查看相同程序执行的输出时，我得到以下输出：

pprof 从哪里得到这个 176 的数字？它既不是时钟时间也不是 CPU 时间。我正在运行这个程序，GOMAXPROCS设置为 8，我觉得这与它有关。pprof 究竟如何测量运行时间，为什么它与 linux 的不同time？

我正在使用 gperftools 来分析我的程序并尝试对其进行优化。用 gperftools 运行我的程序后，我得到了这个：

我很好奇第一行中的“0xb76e7cb0”是什么意思？不是函数吗？为什么 gperftools 使用该地址？该程序实际上是一个服务器，在“SendMsg”中它唯一做的就是调用发送函数（通过套接字）。

我目前正在使用 Ubuntu 上的 SDL 用 C++ 编写游戏。我最近对我的引擎进行了多线程处理，因此我从使用 valgrind/callgrind 进行分析切换到了 gperftools。我已经让它工作了，但它不会打印我自己的函数名称。奇怪的是，它可以识别 SDL 函数名称（我在网上的几个线程上看到了相反的情况；没有找到它们的名称的共享库函数）。

kcachegrind 输出

我运行我的程序，并执行以下两个命令来得到这个：

pprof --callgrind /bin/ls ls.prof > ls.callgrind

kcachegrind ls.callgrind

我知道有几种使用 gperftools 的方法；我已经通过包含“gperftools/profiler.h”并使用 ProfilerStart(“ls.prof”) 和 ProfilerStop() 函数来完成它。

作为参考，这是我的 Makefile 的一部分，以防相关：

OBJS = background.o gameObject.o uGrid.o main.o Timer.o sdlHandlers.o player.o handleEvents.o handleAllStateChanges.o enactAllStateChanges.o cleanLoop.o renderAll.o loadAllFiles.o loop.o inputHandler.o loopWrite.o loopDebug.o loopDebugSingleStep.o loopDebug_SDLDecoupled.o CC = g++ CFLAGS = -std=c++11 -Wall -O3 -c -g

我删除了对目标文件等的所有引用；这不是整个文件。根据要求，我可以发布整个 Makefile。

另外，因为人们过去很困惑，所以我在我的项目文件夹中使用 SDl2 库的副本。那不是错字。

如果有任何不清楚的地方，我很乐意在需要时回答或提供更多源代码。任何解决此问题的方法

谢谢！

我一直在我的电脑上成功使用谷歌性能工具。但是，我正在为 aarch64 架构进行编译和部署，而我为 x86 获得的分析结果可能与 aarch64 不匹配。

我想直接测量 aarch64 设备上的东西。我用标志编译RelWithDebInfo，我用 profiler 的运行时链接运行我的代码LD_PRELOAD。

对于我的第一次尝试，大多数情况下我得到的是地址而不是函数名：

不过，我得到了一些函数的真实函数名称。

LD_PRELOAD不推荐选项。在我的 x86 电脑上，我在编译谷歌性能工具后尝试链接-lprofiler选项：

当我尝试make我的代码时，出现以下错误：

如何使用 google perf 工具分析 aarch64 设备上的 CPU？

我正在尝试使用 gperftools 分析多线程工作负载，但难以解释产生的输出。我编写了一个简单的程序，它启动两个具有相同工作负载的线程并使用 gperftools cpu 分析器进行分析。在输出中，我可以看到每个线程的两个函数，但是每个线程的开销从一次运行到下一次变化很大。我希望这两个函数显示相同的结果，因为它们是相同的工作负载，但实际上，一个可能是 90%，另一个是 10%，或者有时是 80%/20%、95%/5% 等。我不了解为什么函数显示不同的开销，或者为什么结果从一次运行到下一次变化如此之大。基准运行大约 5 秒，有 1600 个样本，所以应该是稳定的。

是否有任何文档解释分析如何适用于多线程工作负载，以及如何解释输出？例如，分析器是否对每个样本的每个线程进行回溯，如果没有，它在做什么？

样本输出：

89.3% 和 10.7% 来自哪里？（这些是函数及其被调用者中总样本的百分比）

图像包含图表的一部分，数字与上面略有不同，因为它是不同的运行

我用 Rcpp 制作了一个 R 包，其中整个模拟在 C++ 中运行并在 R 中分析结果。现在我需要分析我的函数以便我可以优化它们，但是 R 分析器无法区分 C++ 函数内部发生的情况，我当函数只能从 R 内部运行时，不知道如何运行 C++ 分析器。

到目前为止，我已经找到了一些使用 gperftools 的建议（问题和教程），但指南不完整（也许他们假设我缺乏一定的知识水平？），缺少链接，而且我一直在碰壁。因此这个问题。这是我所在的位置：

1. 安装 gperftools（我用 pacman 从 extra/gperftools 安装）
2. 在 C++ 头文件中包含 gperftools/profiler.h
3. 在 C++ 代码中围绕我想要分析的内容添加 ProfilerStart("myprof.log") 和 ProfilerStop()
4. 使用 -lprofiler 编译
5. 运行 "$ CPUPROFILE="myprof.log" R -f myscript.R"

当前的墙是 gcc 告诉我“未定义符号：ProfilerStart”，所以我认为链接有问题？

我已经配置并构建了 gpreftools。但是，我似乎无法找到我的程序生成的配置文件来显示它。

我采取了以下措施：

1. 将-lprofiler链接器标志添加到 my .pro，构建程序并在链接阶段正确添加标志。 QMAKE_LFLAGS += -lprofiler

2. 运行： $ CPUPROFILE=/tmp/prof.out /path/to/executable

3. 执行： $ pprof --gv /path/to/MyExe /tmp/prof.out

然后我得到以下信息：

Failed to get profile: curl -s --max-time 90 'http:///pprof/profile?seconds=30' > /home/eslam/pprof/.tmp.MyExe.1509005857.: No such file or directory.

有人对此有解决方案吗？

这个是在运行一个使用地址清理程序构建的程序时出现的，这让我很好奇。

gperftools 源代码包含以下函数：

定义InitModule如下

我们的地址清理器（当然不是 valgrind）抱怨MallocExtension对象的内存泄漏。显然，这是对的。但是为什么首先要进行分配呢？

我拒绝认为开发自己的内存分配器的人会犯如此微不足道的错误。还有一个针对 valgrind 的明确检查。那么分配的目的是什么？

我在 ubuntu 16.04 上。

这是我所做的：

1. 安装 gperftools ：

   /li>

2. 从以下位置下载 FindGperftools.cmake：https ://github.com/vast-io/vast/blob/master/cmake/FindGperftools.cmake

3. 重命名FindGperftools.cmake为GperftoolsConfig.cmake并将其放置cmake在我的包中的文件夹中

4. 添加到CMakelists.txt：

   /li>

5. 在同一个 CMakelists.txt 中，链接我的可执行文件：

   /li>

6. 在终端中，导出 CPUPROFILE 环境变量：

   /li>

7. 在同一终端中，运行可执行文件：

   /li>

没有错误消息，但未/my_path/prof.out创建日志文件。

如果我在“my_executable”上运行“ldd”，它不会显示与探查器的任何链接（ldd ./my_executable | grep profil不会产生任何结果）。然而，当查看构建文件夹中的文件时，编译器似乎做了链接（-lprofile在那里）。

有什么我可能忘记的吗？

注意：不确定是否相关，但我使用 catkin。