问题标签 [google-cloud-ai-platform-pipelines]

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google-cloud-automl - Vertex AI AutoML 获取有关模型、数据集、训练作业的数据

我正在使用 Vertex AI 进行 AutoML 视频分类,我想获取一些在 Web UI(云控制台)中看到的数据(模型/数据集详细信息)。我正在使用 AI 平台 Python SDK 或 REST API。

例如,模型 API 返回“训练视频”但不返回测试视频(网络模型详细信息,选项卡 EVALUATE)

Vertex AI 模型评估

然后例如在网络上的选项卡模型属性中,我无法获得训练时间、项目总数、算法、目标、项目总数

顶点 AI 模型属性

对于数据集详细信息,我想获取已标记/未标记视频、标签和对应编号的数量

数据集详细信息、标签

这是我用来获取数据的代码(作为 Vertex AI Pipeline 中的组件):

另外例如,我发现在创建数据集时的训练工作中,通过 WebUI 训练模型我可以获得数据拆分(训练/测试比率),但是当我在 Vertex AI Pipelines 中执行此操作时,我没有明确设置AutoMLVideoTrainingJobRunOp 的数据拆分,我无法从训练作业详细信息中拆分数据,因此它似乎仅在明确设置时才保存。

我注意到的另一件事是,当对 Cloud Console(检查 Chrome 开发工具)发出 API 请求时,它会返回更多(更丰富)的数据(项目),然后是公共 Vertex AI API。

我不确定这是暂时的还是有意/永久的行为。

我将不胜感激想法/评论/帮助。

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python - 谷歌云物体检测模型训练错误

我在谷歌上训练计算机视觉模型时遇到问题,我确信问题与 GPU 有关。我知道谷歌说默认你有 1 个 GPU,训练失败并显示此消息错误:“对 8 个 K80 加速器的请求超出了允许的最大值 0 A100、0 K80、0 P100、0 P4、0 T4、0 TPU_V2、 0 TPU_V2_POD、0 TPU_V3、0 TPU_V3_POD、0 V100 加速器。”

你可以看到我所有的加速器都为 0

这是我正在尝试运行的完整命令:

这是完整的错误:

我该如何解决这个错误?我必须去某个地方为项目启用 GPU 吗?