问题标签 [google-cloud-ai-platform-pipelines]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
google-cloud-automl - Vertex AI AutoML 获取有关模型、数据集、训练作业的数据
我正在使用 Vertex AI 进行 AutoML 视频分类，我想获取一些在 Web UI（云控制台）中看到的数据（模型/数据集详细信息）。我正在使用 AI 平台 Python SDK 或 REST API。
例如，模型 API 返回“训练视频”但不返回测试视频（网络模型详细信息，选项卡 EVALUATE）
然后例如在网络上的选项卡模型属性中，我无法获得训练时间、项目总数、算法、目标、项目总数
对于数据集详细信息，我想获取已标记/未标记视频、标签和对应编号的数量
这是我用来获取数据的代码（作为 Vertex AI Pipeline 中的组件）：
另外例如，我发现在创建数据集时的训练工作中，通过 WebUI 训练模型我可以获得数据拆分（训练/测试比率），但是当我在 Vertex AI Pipelines 中执行此操作时，我没有明确设置AutoMLVideoTrainingJobRunOp 的数据拆分，我无法从训练作业详细信息中拆分数据，因此它似乎仅在明确设置时才保存。
我注意到的另一件事是，当对 Cloud Console（检查 Chrome 开发工具）发出 API 请求时，它会返回更多（更丰富）的数据（项目），然后是公共 Vertex AI API。
我不确定这是暂时的还是有意/永久的行为。
我将不胜感激想法/评论/帮助。
python - 谷歌云物体检测模型训练错误
我在谷歌上训练计算机视觉模型时遇到问题，我确信问题与 GPU 有关。我知道谷歌说默认你有 1 个 GPU，训练失败并显示此消息错误：“对 8 个 K80 加速器的请求超出了允许的最大值 0 A100、0 K80、0 P100、0 P4、0 T4、0 TPU_V2、 0 TPU_V2_POD、0 TPU_V3、0 TPU_V3_POD、0 V100 加速器。”
你可以看到我所有的加速器都为 0
这是我正在尝试运行的完整命令：
这是完整的错误：
我该如何解决这个错误？我必须去某个地方为项目启用 GPU 吗？