问题标签 [google-bigquery]

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google-bigquery - bigquery bq load-无法确定描述的表

我正在尝试加载一个非常基本的表:cookie:string,campaign_id:integer,point_type:integer。

这是我正在使用的文件:http: //pastie.org/private/xswuhkotlfxmykozrzws5a

但是,当我运行时: bq load -F '^' myset.my_test myfile_15.txt cookie:string,campaign_id:integer,point_type:integer它报告“加载操作中的 BigQuery 错误:无法确定 myset.my_test 描述的表”。

但是,我可以通过网络浏览器工具上传相同的文件和架构,并且加载正常。关于我可能做错了什么的任何想法?

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google-bigquery - 直到昨天,Google BigQuery 才为我工作,无需计费。到目前为止我是幸运的吗?

在过去的 3 周内(直到澳大利亚时间 6 月 4 日),我一直在使用 Google BigQuery,但没有启用计费功能。但是今天它给了我错误,指出“您必须启用计费”。

我的问题是:

到目前为止我是幸运的吗?或者最近发生了什么变化?

我开始使用带有公共数据的浏览器工具,然后我创建了几个表,一切正常,然后昨天开始使用命令行工具,今天它给了我错误。

有人遇到过类似的问题吗?

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google-app-engine - Google App Engine:在数据存储上使用 Big Query?

拥有一个 GAE 数据存储类型,其中包含数十万个对象。想做几个涉及到的查询(涉及计数查询)。Big Query 似乎很适合这样做。

目前是否有一种使用 Big Query 查询实时 AppEngine Datastore 的简单方法?

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google-bigquery - 无状态令牌过期

我每天都会上传几个文件,其中大约一半是成功的。某些作业返回错误...

我在我的服务器上使用 IST 日期格式(如果重要的话)

作业成功的相关日志如下:

为什么我只收到一些正在上传的文件的错误?

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r - 将 BigQuery 与 R 结合使用来分析数据

我计划使用 Google BigQuery(请随意建议包括 Google 在内的非 Amazon 非 Azure 服务)来执行以下操作 - a)使用 R 进行分析,专门用于数据挖掘、仪表板和文本挖掘。

R 和 Google 平台都是固定的。

我的问题是如何以及在哪里可以找到如何将 R 与 Google Big Query 结合使用。我阅读了 RCurl 文档,但有点困惑。您是否有一个可以使用 R 和 Google BigQuery 完成的简单任务的用例。

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google-bigquery - 我们可以请求从 Google Cloud Storage 到 BigQuery 的多少并发上传?

doc上,它声明您可以将多个文件从 Storage 上传到单独的请求中的表中:

创建 CSV 文件以填充表格 - 用于填充表格的数据以 CSV 文件的形式上传。单个源文件的最大大小为 4GB,但您可以在单个请求或单独请求中将多个源文件导入表。

这些请求可以同时发出吗?如果是,每个账户/桶/表的最大并发上传请求数是多少?如果这些数字没有明确的配额,是否意味着您可以通过发出上传请求来尽可能多地增加上传吞吐量?

谢谢,

卡兹

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database - 在多部分 http 请求中指定驻留在文件上的 bigquery 表架构

我有一个文本文件 schema.txt,其中定义了我要创建的表的架构。

我想将此文件包含在用于创建表的多部分 HTTP 请求中。

如何在多部分 HTTP 请求中指定 schema.txt 文件?

以下是我目前正在做的事情(虽然没有工作):

filenm“schema.txt”在哪里。

我知道我可以直接将架构指定为:

但相反,我想指定包含架构的文件。

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google-bigquery - 在 BigQuery 上上传和导入数据时从 bq 工具获取错误 - “后端错误”

我收到错误消息:BigQuery error in load operation: Backend Error当我尝试在 BQ 上上传和导入数据时。我已经缩小了尺寸,增加了导入之间的时间,但没有任何帮助。奇怪的是,如果我等待一段时间并重试它就可以了。

在 BigQuery 浏览器工具中,它在某些行/字段中看起来像一个错误,但我检查并没有。显然这是一条假消息,因为如果我等待并重试上传/导入相同的文件,它会起作用。

Tnks

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google-app-engine - 使用 MapReduce 防止重复到 BigQuery 管道

我在这里阅读了 Michael 对这篇文章的回答,其中建议使用管道将数据从数据存储移动到云存储再到大查询。

Google App Engine:在数据存储上使用 Big Query?

我想使用这种技术将数据附加到 bigquery 表中。这意味着我必须有某种方式知道实体是否已被处理,这样它们就不会在 mapreduce 运行期间重复提交给 bigquery。我不想每次都重建我的桌子。

在我看来,我有两个选择。我可以在实体上放置一个标志,并在处理每个实体时对其进行更新,并在后续运行中将其过滤掉 - 或者 - 我可以将每个实体保存到一个新表中并将其从源表中删除。第二种方式似乎更好,但我想询问选项或看看是否有任何陷阱

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google-bigquery - 确保数据已加载

我使用以下命令加载数据。

碰巧当我得到非零返回码时,数据仍然被加载。如何确保命令成功与否?检查返回码似乎没有帮助。有时我再次加载相同的文件,因为我收到错误但数据已经在 bigquery 中可用。