问题标签 [ggpmisc]

我对以下回归模型有疑问。我想在同一个散点图上得到两条多项式回归线和一条线性回归线。此外，我想使用 ggpmisc 包在同一张图上显示三个不同模型的方程。

我将我的问题编码如下：

但我得到了下图：汽车和步行织物应该反映二次回归，而运输应该随着通勤时间的增加而呈现下降趋势。这意味着我希望公交是直线并保持汽车和步行的二次回归。关于如何修改我的代码以显示这一点的任何想法。

同样，我对三个模型的方程重叠？我该如何解决这个问题？非常感谢您提前！！！

这是我的数据：

我想生成一个图形，将图形的四个方面与每个方面的插图相结合，显示相应图的详细信息。这是我尝试过的事情之一：

这导致下图：

如您所见，插图中的颜色是错误的，尽管我当然只想要相应的插图，但它们都出现在每个方面。我在这里阅读了很多问题（甚至让我走到了这一步）以及 ggpmisc 用户指南中的一些示例，但不幸的是，我仍然对如何实现我想要的有点迷茫。除了可能通过手动提取四个插图然后将它们与 plot2 结合来完成。但我希望会有更好的方法来做到这一点。感谢您的帮助！

编辑：由于这个答案，现在更好的图形，但问题仍然部分未解决：

下面的代码做了很好的插图，但不幸的是颜色没有被保留。与上述版本一样，每个插图都重新生成自己的彩虹色，而不是从它所属的刻面继承部分彩虹比例。有谁知道为什么以及如何改变这一点？在评论中，我提出了另一个（不好的）尝试来解决这个问题，它保留了颜色，但存在将所有四个插图都放在每个方面的问题。

final_plot 然后看起来像这样：

我希望这能稍微澄清一下这个问题。任何想法都非常受欢迎:)

我使用添加回归趋势线xy对我正在绘制R的数据进行了分组：ggplot2 geom_violin

以下是数据：

而我目前的情节：

我的问题是：

1. 我如何摆脱的alpha部分legend？
2. 我希望x-axis ticks是df$group而不是df$group_age，这意味着tick每个标签所在group的中心都有一个。考虑并非所有s 都具有所有s 的情况 - 例如，如果某个人只有两个s 并且我很确定只会呈现这两个s，我希望 s仍然位于他们的两个s之间.groupgroupgroupagegroupageggplotagetickage

还有一个问题：

将每个拟合斜率的 p 值绘制在每个group.

我试过：

但我得到与上面相同的情节，并带有以下warning消息：

我有一个 ggplot 对象。我想添加一些文本annotate()，并且我想以 npc 单位指定文本的坐标。这可能吗？

这个最小的例子演示了文本通常是如何定位的annotate()：

我想达到同样的效果，但是我不想在原生坐标中指定xand ，而是y想用 npc 坐标来指定它们。出于本示例的目的，我并不担心准确地转换x = 30为y = 4.5npc 单位。我只是想知道是否可以使用 npc 单位annotate()。

有两种相关的策略，但它们并不完全令人满意：

1. 可以通过将 npc 单位指定为grid::textGrob(). 然后可以将grob 放在annotation_custom()，就像@baptiste 的这个答案一样。但是这个解决方案比我想要的要麻烦一些。

2. “ggpmisc”包包括geom_text_npc(). 但它还不能与annotate(). 也就是说，annotate("text_npc", ...)似乎不起作用。[编辑：它现在可以工作了。请参阅下面 Pedro Aphalo 的消息。]

还有很多相关的帖子。特别是，Greg Snow 建议使用网格来创建具有尺寸的视口p，然后对该视口进行注释。@teunbrand建议了一种方法，该方法需要转换p为“gtable”对象（使用ggplotGrob()），然后绘制该“gtable”对象。这些策略中的任何一个都可能适合我的目的。但是有没有更直接的方法来使用 npc 坐标annotate()？

我正在用 lm() 修复线性回归

其中 a 是具有多个因子水平的阻塞变量。

在使用 ggplot 绘制原始数据和回归线时，我试图显示与 summary(model) 相同的方程和 R2，但因为我实际上并没有提供 a，所以它没有考虑到 stat_poly_eq( )

自然，因为 lm() 和 stat_poly_eq() 对模型的拟合不同，所以得到的参数估计值和 R2 是不同的。

是否可以在 stat_poly_eq 中包含阻塞变量，如果可以，如何？

根据我对ggpmisc文档的阅读，虽然stat_poly_eq()允许使用eq.with.lhsand更改变量名称，eq.x.rhs但在 中似乎没有类似的功能。stat_fit_tb()

有没有办法修改plt以下示例中的对象以强制表格显示显示参数名称，这些名称更容易让人看到并且与方程和轴标签更一致？

我一直在寻找类似的问题，但不是很成功。

我想在我的 ggplot 下显示我的回归方程/系数作为文本输出。现在，我可以用 来在图中显示回归方程ggpmisc::stat_poly_eq()，这与预期的效果一样。稍后，我想使用 ggploty 获得更好看的图形和一些额外的输出（例如悬停）。但是该功能ggpmisc::stat_poly_eq()似乎不适用于情节。所以我的方法是在我的图表下显示回归方程，但如果我添加组，lm 函数不会显示正确的系数。

我的示例数据集包含 2 个轨迹（“V1”和“V2”），其中包含三个值。这些被分为不同的组（“1”和“2”）。我想要一个闪亮的应用程序，我可以在其中选择我的试验，我想将哪个 x 和 y 变量相互绘制以及由哪个组绘制。这些输入应该是动态的，因为在真实的数据集中，当然有多个“试验”、“值”和“组”。

所以我的问题：

• 如何在图表下按组显示我的“正确”回归方程？（我已经研究了nlme::lmlist()在非闪亮环境中哪种方法对我有用，但不适用于可变输入或反应性数据集
• 附加问题：使用ggplotly时如何在图表中显示回归方程？
• 当然：有没有更好的方法来做到这一点？

提前致谢！

我还没有在这个论坛上找到足够的答案，所以我决定提出我自己的问题。

我想从箱线图中得到线性拟合的线性回归方程。我有这个数据：

这导致了这个输出：

1. 如何提取此数据集的回归方程？该函数fit <- lm(y ~ x, data = data) 只给了我一个截距和 5 个系数，这不是我想要的输出。我想要一个形式为 的简单回归方程y = a + bx。

2. 我怎样才能把这个方程放到图表中？我已经研究过了ggpmisc::stat_poly_eq()，但这似乎不适用于箱线图线性回归。

你们能帮帮我吗？

我正在尝试将 R2 和 RMSE 添加到 facetted ggplot。我为此使用以下代码

这给了我以下情节

从图中我们可以看出， 的物种列geom_table_npc是不必要的。现在我怎样才能得到如下的情节

上面的通用代码使我收到错误消息：

据我所知，在查看了 ggpmisc 文档后， table.theme 甚至不是 annotate 的参数。

更令人抓狂的是，这段代码几天前就开始工作了，并且得到了我想要的结果。在不改变任何东西的情况下重新运行它（据我所知）现在会导致此错误。

我也很确定错误的来源是由于注释函数，尽管消息没有明确说明，因为没有它运行 ggplot 函数运行良好并产生预期的结果。