问题标签 [gcp-databricks]
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python - 无法直接从 GCP Databricks 上的 pandas 读取
通常在 Azure/AWS 上的 Databricks 上，要读取存储在 Azure Blob/S3 上的文件，我会挂载存储桶或 Blob 存储，然后执行以下操作：
如果使用 Spark
df = spark.read.format('csv').load('/mnt/my_bucket/my_file.csv', header="true")
如果直接使用 pandas，请将 /dbfs 添加到路径中：
df = pd.read_csv('/dbfs/mnt/my_bucket/my_file.csv')
我正在尝试使用 GCP 在托管版本的 Databricks 上做完全相同的事情，虽然我成功地安装了我的存储桶并使用 Spark 读取它，但我无法直接使用 Pandas 执行此操作，添加 /dbfs 不起作用我得到一个No such file or directory: ...错误
你们中有人遇到过类似的问题吗？我错过了什么吗？
当我这样做的时候
尽管我可以在 UI 中看到带有我安装的存储桶和文件的 dbfs 浏览器，但它什么也不返回
谢谢您的帮助
databricks - 为什么 Databricks 只绘制 1000 行？
Databricks 中是否有任何方法可以使用内置可视化绘制超过 1000 行？我尝试使用limit()函数，但它仍然只显示前 1000 个。
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google-cloud-platform - BAD_REQUEST：GCP 工作区创建请求验证失败
我正在尝试将我的数据块连接到 GCP，并且我在 CLI 上授予了以下权限：计算、容器、部署管理器、iam 使用命令“gcloud services enable [servicename]”
我附上了我得到的错误的截图
BAD_REQUEST：GCP 工作区创建请求验证失败：提供的访问令牌没有项目 databricks-project 所需的以下权限：iam.roles.create、iam.roles.delete、iam.roles.get、iam.roles。更新，resourcemanager.projects.get，iam.serviceAccounts.getIamPolicy，iam.serviceAccounts.setIamPolicy，resourcemanager.projects.getIamPolicy，resourcemanager.projects.setIamPolicy，serviceusage.services.get，serviceusage.services.list，serviceusage.services.enable