问题标签 [flux.jl]
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julia - 在 Flux.jl 中保存训练模型的最佳方法？
我有一个我训练过的模型，我想保存它以供将来使用并分发给其他人。保存经过训练的模型的最佳方法是什么Flux.jl？
julia - Flux.jl 中的模型摘要
我试图了解我创建的模型Flux.jl及其具有的特定参数。是否有内置功能可以显示此信息？我知道这Flux.params(model)会向我展示其中的一些内容，但结果是人类不可读的。我也试过了display(model)，它显示了层，但没有显示参数。我想要 PyTorches Summary function 之类的东西。
julia - Flux.jl 中是否有 `zero_grad()` 函数
在 PyTorch 中，通常必须在进行反向传播之前将梯度归零。在 Flux 中是这种情况吗？如果是这样，这样做的程序化方式是什么？
julia - 如何在 Flux.jl 中初始化权重
我想为模型中的特定层初始化一些权重和偏差。这怎么可能Flux.jl？
julia - 检查 Flux.jl 模型中的参数总数？
我知道使用 Flux.jl 我可以julia> Flux.params(model)获取参数，但输出并没有告诉我模型本身中实际存在多少总参数。是否有检查这个的功能或计算这个的编程方式？
julia - `train!()` 在 Flux.jl 中有什么作用？
在某些机器学习框架中，该train函数实际上可能不会自己进行训练，而只是设置模式（即只是确保模型等已准备好进行训练）。trainFlux 中的函数是这种情况，还是该train!()函数实际上进行了培训？
julia - 如何在 Flux.jl 中展平数据
在 Flux.jl 中，我想将一层中的一些数据转换为一维数组，以便将其输入到下一层。是否有内置功能可以做到这一点？
julia - Flux.jl 中的数据和图像转换
来自 PyTorch Vision 生态系统，那里有一个强大的转换 API，我试图在 Flux.jl 生态系统中找到类似物。我在 Flux 文档中看到它提到了Augmenter.jl，这是进行图像转换的事实上的包还是有内置的 Flux 方式来做呢？
julia - 如何防止 Flux.jl 分配我的 GPU 的全部内存？
我可以设置 Flux.jl 中内置的任何保护措施或选项，以免最终意外分配 GPU 上的所有可用内存？我在 Flux.jl 文档中没有看到任何类型的 GPU 选项：https ://fluxml.ai/Flux.jl/stable/gpu/
julia - Flux.jl 有张量对象吗？
Flux.jl 来自 Tensorflow 和 Pytorch，是否包含类似张量的结构？如果不是，结构化数据的常用方法是什么？