问题标签 [fixest]

我想知道如何在包中更改复杂的dict变量etable名fixest。

例如，我有一个回归Y ~ x1 + x2:abs(x3):x4，我想更改x2:abs(x3):x4.

我努力了

但没有成功。有一个简单的解决方法吗？

我有一个非常大的数据集（10m 观察但减少到 14 个基本变量），并且正在关注以下线程：Cluster bootstrapped standard errors in R for plm functions

加载库后我的代码是：

但是，如果内存足够大，这将失败。任何其他解决方案。我需要引导标准错误，因为我的回归量之一是估计值。

我也尝试过过滤数据，并在子样本上运行上述内容，只是为了试一试。有新错误；

我目前正在处理一个大数据集（n> 1000 万）。我发现 fixst 包对于快速运行 logit 固定效应模型（feglm）非常有帮助。

最初的问题是我的模型太大了。我试过用lean=TRUEand瘦身mem.clean=TRUE。我还必须消除模型的线性预测变量和工作残差组件，如下所示：

通过完成所有这些步骤，我设法减少了很多脂肪。该模型最初为 1.2 GB，但我设法将其压缩到 ~200kb

当我尝试将模型保存为 rda 文件时出现问题。保存操作需要一瞬间。相反，它需要几分钟并将模型保存为一个臃肿的 300 MB 文件。

我究竟做错了什么？我想将 fixst 对象保持在 220 Kb 的小尺寸中。

谢谢

我是 R 回归分析的新手。我正在尝试使用 feols 进行分析，但我想知道 feols 是否具有与 Stata 加权等价的加权选项，例如 aweight、pweight。特别是，我正在寻找一种加权选项，可以根据其所在县的人口对观察结果进行加权。谢谢！