问题标签 [face-recognition]

顺便说一句：抱歉，如果我用 OpenCV 问题淹没 SO：p

我目前正在尝试移植我的旧 C 代码以使用新的 C++ 接口，并且我已经到了重新构建我的 Eigenfaces 人脸识别器类的地步。

我正在尝试创建 PCA 空间，然后通过显示计算出的平均图像来查看它是否正常工作。还有其他步骤吗？

也许我需要首先将图像投影到 PCA 子空间？

我想知道在 Android 上是否可以进行以下操作。

1. 选择一张照片并检测人脸并显示矩形，并检测每个人脸的微笑并显示每个人的微笑百分比。
2. 从照片库中挑选一张照片并显示面孔。如果您单击面孔，它会搜索所有照片库并显示可能的同一个人的列表。

程序将通过什么流程？

我正在使用 OpenCV 编写人脸识别程序。

生成特征面时：

• 我需要使用未知面孔的大型数据库吗？
• 我是否只需要使用我希望我的系统识别的人的照片？
• 我需要同时使用吗？

我说的是特征脸生成，这是“学习”步骤。

我需要使用多少张照片才能获得不错的准确性？更像是 20 还是 2000 ？

谢谢

我想知道，人脸识别究竟是如何工作的？因为每个人都有不同的面孔，所以您无法检测到一些“一般”面孔或其他东西。

这个问题是对这个问题的补充，那些SDk是否具有自动集群功能。即哪一个有能力根据识别结果将很多人脸分成几个集群？

谢谢

我正在尝试“翻译”此处的示例代码，但我找不到cvCalcEigenObjects用 c 语言编写的等效 python 函数cvaux.h。

上周我一直在研究和试验面部识别。预期的应用程序是让人们能够通过简单地拍摄他们的面部照片来在数据库 (SQL) 中查找一个人的信息。最初的期望是能够将一个面压缩成一个键或散列，并将其用作数据库的 lokup。这不需要非常准确，因为查找信息的人可以并且很可能最终会在文件中的原始图像和站在他们面前的人之间进行最终比较。

OpenCV/JavaCV 似乎是一个明显的起点，它提供的面部检测效果很好，但是用于面部识别的 Eigenfaces 的实现并不理想，因为每次需要重新编译数十万用户面部的在线培训需要新的面部添加到训练集中是行不通的。

我正在尝试在使用 OpenCV 的 Haar Cascade 特征提取的面部上使用 SURF 描述符，这似乎让我更接近预期的结果，但是我无法想出一种方法来有效地查找和比较大约 30 个描述符（它们是64 或 128 维向量）在数据库中。我已经阅读了一些关于 LSH 和 Spectral Hashing 算法的文章，但是没有找到适用于 Java 的实现，而且我的数学还不够强大，无法自己实现它们。

有没有人对如何实现或什至可能有任何想法或想法？

我正在寻找用于增强现实项目的面部跟踪系统。我正在尝试为它找到一个开源和多平台的应用程序。目标是返回面部希望与虚拟环境交互的方向（类似于此视频）。

我已经下载了上述 Johnny Lee 应用程序的源代码，并尝试使用Free Track，制作我自己的耳机（某种怪物，呵呵）。但仅限于头脑中的红外点并不好。

这些天我下载了 FaceTrackNoIR，但是当我启动程序时，我得到“在瀑布程序中找不到 DLL”。我实际上正在尝试解决。

任何人都知道一个好的应用程序、库、代码、讲座，任何可以帮助我找到一个好的路径的东西吗？

谢谢你们！

有一天我会尝试发布结果:-)

我的第一个 Android 应用程序将涉及前置摄像头和面部表情识别。我做了很多研究，但我找不到任何涉及面部表情识别的 Android 库。我基本上想测量反应。

我认为它必须在某个应用程序的某个地方完成，任何人都可以将我的研究指向正确的方向吗？如果不在 Android 中，也许有人可能知道我可以移植的库？