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我是信号处理的新手，我想找出 Daubechies 小波“db4”变换输出的每个电平的频率范围。转换是使用 PyWavelets 完成的。我正在使用 python，下面的代码输出 5 个细节级别和 1 个近似值，但是我不确定每个级别描述的频率范围。

我需要在 MATLAB 中执行离散信号的离散小波变换。命令 MODWT 和 WAVEDEC 有什么区别？

我看到 MODWT 运行最大重叠离散小波变换 (MODWT)，而 Wavedec 执行经典的离散小波变换，尽管函数 DWT。

这些算法之间的主要区别是什么？为了执行 1-Dsignal MRA 分解和连续去噪，最好的算法是什么？

感谢您的帮助，我尝试在网上查找资料，但从工程角度没有找到明确的解释。

谢谢。E.

我正在尝试运行此代码，该代码被我无法再联系的人捡起，该代码计算方阵的 dwt2 和 idwt2

Numpy 库的链接：https ://github.com/numpy/numpy pywt 库的链接：https ://github.com/PyWavelets/pywt

他说这些库可用于 python 和 c++，我只需要将它们与 C++ 代码放在同一个文件夹中，但我是 C++ 新手，我尝试了很多方法来使其工作并包含库在C:\Program Files (x86)\Dev-Cpp\MinGW64但我仍然遇到同样的错误，[Error] pywt: No such file or directory我无法导入库并使代码工作，请你帮帮我。

太感谢了。

我想将 DWT 和 SWT 应用于 Java 中的图像，但找不到代码、伪代码或库。到目前为止，我只找到了其他语言（如 C、C++ 或 Python）的现有代码，但我需要 Java 中的代码，而且我无法自己将代码从一种语言更改为另一种语言。

有谁知道我可以用来解决这个问题的图书馆或其他方式？

提前致谢！

问题的详细描述：我想将 DWT 或 SWT 应用于图像，然后使用特定的 DWT/SWT 子带进行一些进一步的计算，例如将离散余弦函数 (DCT) 应用于 LL 子带。如果可能，我想使用 BufferedImages。

我找到了图像的 DWT，代码如下

这段代码给了我近似、水平、垂直和对角线。如何使用这四个波段重建原始图像？

我正在尝试在 3D 中实现离散小波变换 (DWT)，并且我找到了 MATLAB 等价物，wavedec3. 有谁知道我是否可以使用 Python 等价物，而不是继续自己编写？

我试图在大小为（23x7680）的二维矩阵上应用离散小波变换，但出现此错误ValueError: Input array has fewer dimensions than the specified axes。

任何帮助，将不胜感激。

代码：

我的想法是先使用分解图像dwt2，然后应用dct2到 coefficients_approximation，对结果应用水印，然后重新组合图像。

但是每当我这样做时，我都会失去很多质量，我不知道为什么。这是代码，有什么想法吗？

正如您在下面看到的：在第一行中，左侧是起始图片，右侧是最终图片（更暗，细节更少）。在左侧的第二行中，我们比较dwt2了原始图像上的 CA 和右侧重组后的 CAidct2

我有下面的数据和代码来创建 DWT 小波，但我不知道如何反转它以使其与原始数据对齐。下面的代码可以创建系数，但后来我被困在反转它。

我不想使用诸如 pywavelets 之类的包，而是从头开始。

输出：[35.0, -3.0, 16.0, 10.0, 8.0, -8.0, 0.0, 12.0]

我正在尝试将文本数据嵌入到图像/视频帧的 DWT 系数中以执行隐写术。我使用 PyWavelets 来提取系数。

但是，我很难理解如何操纵 DWT 的系数来嵌入文本的二进制文件。

任何人都可以指导我执行我正在尝试做的事情吗？任何帮助将不胜感激。