问题标签 [dottrace]

我正在使用 dotTrace 2017 形式的 jetBrains。我的目标是提高页面上某些 WPF 组件的性能。似乎简化 Visual Tree、冻结 IFreezables、避免资源重复等典型改进并没有产生预期的效果。由于 UI 本身并没有那么复杂，主要是数据视图：文本框、chechboxex、几个按钮、tabes 等等——没有任何复杂的动画或其他渲染密集型的东西……在我看来，问题隐藏在更深的地方.

项目严重依赖响应式扩展，所以我开始怀疑一些负责从数据库收集数据的线程被简单地阻塞了。但我不确定哪种方式是最简单可靠的结账方式？我应该尝试总结后台线程等待的时间吗？也许有一些更具体的工具可以使用？有什么建议么？

提前致谢。

我有一个做一些业务工作的 Windows 服务。我用 dotTrace 对其进行分析以发现性能问题并有这样的图片： GC Wait 88%

GC Wait 需要 88% 的时间似乎很奇怪，所以我关闭了一些小间隔并得到： Thread stats

我发现在非阻塞期间，线程通过 JSON.Net 反序列化分配对象，并且这段代码被 GC 阻塞：

有没有人有类似的问题？还是我错过了什么？

我已经在 Windows 8.1 Pro 上安装了 JetBrains dotTrace ( https://www.jetbrains.com/profiler/ )。安装已成功完成。

现在如何打开dotTrace界面？我在“开始”菜单中进行了搜索，但找不到。我用“dottrace”和“jetbrains”关键字搜索，但没有成功。

我们正在尝试在生产服务器上运行 dotTrace，但它失败了。我们在重新启动后也尝试过，但没有奏效。

dotTrace：https ://www.jetbrains.com/profiler/

操作系统：Windows Server 2012 R2

系统类型：64位

这是 IIS 应用程序，我们正在尝试将 w3wp.exe 工作进程附加到 dotTrace。

我们在这台机器上有 NewRelic 状态监视器。

有什么建议吗？

我正在处理一个项目要求，以逐行跟踪正在运行的程序。这些程序/Web 应用程序/Windows 服务是很久以前开发的，pdb 文件可用。我在看 CLRprofilercallback 但它是在 C++ 中的。是否有任何工具可以发出此信息。

每当我进行会话（samplig 和时间线）时，它都会说整个 exuction 的 70-80% 被本机代码占用。这似乎有点可疑，不太确定我是否有一个错误的环境（因为客观限制我正在使用该死的 Windows 7）或者它实际上很好？

在我分析 ASP.NET Core 应用程序后，JetBrain 的 dotTrace工具默认打开All Calls选项卡并显示线程列表。

你能澄清我的一些问题吗？

• 在我的分析会话期间，我向 Web 应用程序发送了大约 10 万个请求。这些线程（除了Main一些系统线程，如Finalizer线程）是线程池用来根据下图处理所有这些请求的唯一线程吗？

• 理想情况下，我希望了解占用大量 CPU 的函数的详细信息（即分析会话中最热门的方法），所以我一直想知道这个线程视图实际上有什么帮助？

• 您是否认为线程池中可能有更多线程可以被使用并返回到线程池，但是分析器只能“捕获”特定线程池线程的信息，因为这些线程池线程是在那段时间执行？我这样说是因为对于 ~100K 请求，这里显示的线程数似乎更少，但我可能是错的。（可能是基于执行的并发请求数？）

我目前对 ASP.NET Core 应用程序进行 CPU 采样，向它发送大量请求（> 500K）。我看到应用程序的峰值工作集约为 300 MB，考虑到对应用程序发出的请求数量，我认为这并不大。但是我观察到的是，当我在我的应用程序中启用某些功能时，每秒请求数会大幅下降。

问题： 我也应该进行内存分析吗？我问这个是因为即使峰值工作集约为 300MB，可能会有大量的短期对象可以由 GC 创建和收集，并且由于 GC 的工作也算作 CPU，我是否也应该进行内存分析以查看是否我分配太多？

我正在使用 dotTrace 执行代码分析，并且我希望能够从代码分析中排除特定方法 - 即调用外部服务并且我无法控制其性能的方法。有没有办法做到这一点？我正在尝试使用 dotTrace 子系统过滤我的结果，但我无法从分析结果中“隐藏”这些方法调用。提前致谢

我目前正在尝试提高我的 Asp.Net 应用程序的性能。在此期间，我发现当我通过 ajax 调用多次调用同一操作或同一控制器内的不同操作时，所花费的时间不相等。请参考下图。

请求时间线 在使用点跟踪工具进行挖掘时，我发现这种差异被跟踪为“等待 CPU”，即任务正在等待线程分配。我们如何优化这一点，以便所有相同的操作都有相同的时间来执行它们的功能。