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对编程还是很陌生...

我在时间 t、t+1、t+2 等有 9x1 个向量。

[10 10 10 10 10 10 10 10 10]'

和矩阵。每个矩阵为 9x9，并且在时间 1、t+1、t+2 等处也是如此。 =

它们是 3d 矩阵，我想在未来将它们变成 4d。

我想将向量（：，：，t）与时间t的矩阵对角线相乘，并输出向量（：，：，t + 1）。

所以简而言之...

向量 t 乘以诊断矩阵 t = 向量 t+1

向量 t+1 乘以诊断矩阵 t+1 = 向量 t+2

向量 t+2 乘以诊断矩阵 t+2 = 向量 t+3 ... 以此类推。

对角线数字在每个时间步都发生变化，但为简单起见，我们暂时将它们全部保持为 1。

我尝试过使用 diag，但它声明我必须使用 2D 输入，所以只有在我忽略 t 时才有效。

为你们的帮助干杯——这帮助我学到了很多东西。任何提示或解决方案将不胜感激。我知道你们知道最简单和最有效的解决方案。

我是 matlab 的新手，我正在尝试找出具有非常小的值的矩阵的逆矩阵。当我试图找到逆时，我得到一个错误，说矩阵是奇异的。建议的解决方案之一是尝试向对角线元素添加一些元素。我知道我必须使用眼睛和诊断方法，但我无法提出正确的解决方案。

任何评论都会有所帮助。

给定一个方阵M，如何求对角线上的元素之和？一定有比这更简单的方法：

sum(sum(diag(diag(M), 0)))

我正在尝试使用动态编程计算函数 F(x,y)。功能上：

F(X,Y) = a1 F(X-1,Y)+ a2 F(X-2,Y) ... + ak F(Xk,Y) + b1 F(X,Y-1)+ b2 F (X,Y-2) ... + bk F(X,Yk)

其中 k 是一个小数（k=10）。

问题是，X=1,000,000，Y=1,000,000。因此，为 x=1..1000000 和 y=1..1000000 之间的每个值计算 F(x,y) 是不可行的。是否有一个近似版本的 DP，我可以避免为大量输入计算 F(x,y)，并且仍然可以准确估计 F(X,Y)。

一个类似的例子是两个非常长且相似的字符串（例如相似的 DNA 序列）的字符串匹配算法（Levenshtein 距离）。在这种情况下，只有对角线分数很重要，远离对角线的条目对最终距离没有贡献。我们如何避免计算非对角线条目？

PS：忽略边界情况（即当 x < k 和 y < k 时）。

我要构建的人物的属性如下：

图中显示 200 个点。对角线上方的点应该用红色星标显示，对角线下方的点应该用蓝色三角形显示。

这是我到目前为止所做的

你能帮我解决这个问题吗？提前致谢。

我们如何在任何给定的坐标范围内绘制对角线（从左下角到右上角）？

例如

或者

我尝试了以下操作但失败了：

正如标题所暗示的，如何提取矩阵的子对角线和上对角线？

I'm trying to create this grid:

I've made some html generated with jQuery and rotated that with jQuery.rotate. Now my div's are overlapping each other causing a problem to my hover state.

Couldn't find any question that looks like this, has anybody done something like this before?

If you need to look into the code I can post the html / css and javascript. Because it's quite a lot of code I'll do that by request.

我正在尝试创建一个稀疏矩阵，该矩阵具有沿对角线运行的 2D 模式。这可能是最容易用一个简单的例子来解释的。

假设我的模式是：[1,0,2,0,1] ...

我想创建一个稀疏矩阵：

scipy.sparse.dia_matrix 似乎是一个不错的候选者，但是，我根本无法从可用的文档中弄清楚如何完成我想要的。先感谢您

我正试图让我的宇宙飞船沿对角线向左和向下飞行，但我无法让它重新设置以再次执行相同的循环，任何帮助都会很酷。