问题标签 [cvxpy]

我尝试使用 cvxpy 对优化变量施加一些元素约束。这是代码：

根据我施加的元素约束（除第一个约束外的所有约束），我希望看到优化变量的相关元素等于零，但结果是：

你能帮我理解代码有什么问题吗？如何强加我的一组元素等式约束？

谢谢

我正在使用 CVXPY（1.0 版）求解二次规划（QP），我经常遇到这个异常：

SolverError：求解器“xxx”失败。尝试另一个求解器。

这使我的程序非常脆弱。我尝试过不同的求解器，包括 CVXOPT、OSQP、ECOS、ECOS_BB、SCS。他们都有或多或少相同的问题。我注意到，当我使求解器的停止标准更严格（例如，降低绝对误差容限）时，我得到SolverError的频率更高，而当我不那么严格时，SolverError问题会减弱甚至消失。我还发现 CVXPY 抛出的方式SolverError是随机的：如果我多次运行同一个程序，有些运行会得到最佳结果，SolverError而另一些会得到最佳结果。

虽然我可以通过尝试更多次并降低停止标准来避免 SolverError，但我真的很想了解异常背后的真正具体原因

SolverError：求解器“xxx”失败。尝试另一个求解器。

这个错误并没有真正提供信息，我不知道如何提高解决问题的稳健性。其原因是否特定于求解器？是否会针对一组明确定义的情况引发此异常？或者它只是一种说“由于未知原因出现问题”的方式？这些可能是什么原因？

我从这里获取了以下代码 L1 趋势过滤

现在我有 python 2.7，我的代码如下：

我在这里生成一个随机信号：

我从链接中获得的以下代码。此代码用于使用 l1-norm 正则化估计信号，这对我不起作用：

我收到以下错误：

我相信乘法时有问题D*x，但我不知道如何解决。

我正在尝试解决涉及\sqrt{w^t \Sigma w}目标函数的问题。为了计算w^t \Sigma w，我使用该quad_form函数。我如何取它的平方根？

当我尝试编写代码时

我收到了 DCP 规则错误，但考虑到我拥有的其他约束，我很确定它是凸的。所以问题不是关于数学，而是凸程序的实际实现。

我要解决的问题是

我是 CVXPY 的新手。我一直在尝试解决一个简单的可行性问题。这是代码：

下面，您可以找到输入矩阵：

只为 运行它constraintsA，代码被执行并按预期返回结果向量。但是，当也考虑constraintsB集合时，我的结果是None. 有什么我可能搞砸的想法吗？非常感谢！

这是一个临界的超级用户问题。我一直在使用pip install <x>Windows 10 上的 powershell 将软件包添加到我的 3.6.2 安装中。我正在努力安装 CVXPY。具体来说，我已经升级了 setuptools 并安装了 Visual Studio C++ 14。此外，我按照 github 用户的建议安装了 C++ 2008：https ://github.com/embotech/ecos/issues/53 。但是，我无法实施她的其他建议（编辑 ecosmodules.c），因为我认为我从 github 下载的原始包中不存在该文件

下面是我尝试通过pip install ecos.

我正在尝试cvxpy使用 Python 3.6.5 在 Windows 10 上安装。我已经安装了 Anaconda 5.2，但软件包网站上说，鉴于我的版本，我应该使用pip.

我试过这样做，但我遇到了这些错误。有什么帮助吗？

我正在从 cvxgrp 安装cvxpy。查看链接，它清楚地显示了 win-64 的 1.01 版。

但是，当我去运行安装

它下载并安装“cvxpy-0.4.10”。更新“全部”似乎没有帮助。

我检查了 conda 信息，它显示“平台：win-64”。

有冲突吗？如何获得最新版本？

我想标准化一些 cvxpy 问题并在我的代码库中的许多地方使用它们。这是一个干净的例子：

我可以在函数外部创建 var 和 param，然后将它们传递给问题，但这似乎很尴尬。

我可以从 prob 以某种方式访问​​ var 和 param 吗？跨多个模块使用相同的 cvxpy 问题的最佳实践是什么？

我正在尝试从 Python Robotics github 存储库运行此代码。但我收到以下错误。

我也更新了“cvxpy”模块。