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Apple 推出了 Core ML。有许多第三方提供训练有素的模型。

但是如果我想自己创建一个模型呢？我该怎么做？我可以使用哪些工具和技术？

我在 keras 中训练了一个简单的模型，它的第一层是一个嵌入层，如下所示：

我将模型转换为 .mlmodel 但是当我尝试在 Xcode 中编译代码时出现此错误：

/mlkitc: compiler error: Inner product layer: dense_1: Product of input's C,H,W (32,1,1) must be equal to the input channels (16000)

会不会是转换的问题？

我正在修改本教程中的代码，但出现此错误：

为代码生成准备 CoreML 模型“Resnet50.mlmodel”时出错：CoreML 代码生成不支持 Target 的主要语言“Swift Interface”。请将 COREML_CODEGEN_LANGUAGE 设置为首选语言

该项目以前使用“Places205-GoogLeNet”模型编译。

其他人有同样的经历吗？

我正在努力理解 CoreML。对于入门模型，我下载了Yahoo 的 Open NSFW caffemodel。你给它一张图片，它会给你一个概率分数（介于 0 和 1 之间），表明图片包含不合适的内容。

使用coremltools，我将模型转换为 .mlmodel 并将其引入我的应用程序。它出现在 Xcode 中，如下所示：

在我的应用程序中，我可以成功传递图像，并且输出显示为MLMultiArray。我遇到麻烦的地方是理解如何使用这个 MLMultiArray 来获得我的概率分数。我的代码是这样的：

作为参考，正在将 CVPixelBuffer 调整为模型要求的所需 224x224 的大小（一旦我弄清楚这一点，我将开始使用 Vision）。

如果我提供不同的图像，我打印到控制台的两个索引确实会发生变化，但它们的分数与我在 Python 中运行模型时得到的结果大不相同。在 Python 中测试时传递给模型的相同图像给我的输出为 0.16，而根据上面的示例，我的 CoreML 输出与我期望看到的大不相同（和字典，与 Python 的双重输出不同）。

是否需要做更多工作才能获得我期望的结果？

我正在尝试从 Places205 - GoogLeNet 制作一个 Core ML 模型，如 Apple在此处所述。

我不想使用苹果现成的模型，所以我从这个链接得到了原始模型：https ://developer.apple.com/machine-learning/model-details/Places205-GoogLeNet.txt

根据 Apple 的 WWDC 会议，我们可以使用 Coremltools 转换该模型。在他们的会议中，我们不知道他们使用哪个 IDE 进行 Python 编码，但目前我正在使用 Pycharm 进行 Python 编码。

使用模型的链接，我们可以得到两个东西 .caffemodel 和 .prototext。我尝试使用 coremltools 转换这些并收到以下错误：

因此，如果 Apple 的给定模型没有转换，那么我们怎么能说其他开源模型可以工作呢？

您可以在附加的屏幕截图中看到我的代码库。

如何修复此错误？

从VNClassificationObservation.

我的目标 id 是识别对象并显示带有对象名称的弹出窗口，我可以获取名称但无法获取对象坐标或框架。

这是代码：

然后我处理

更新：

我创建了一个小示例程序来测试 CoreML。基本思想是结合几个模型的结果，例如 VGG16 和 Resnet50。

当我尝试编译我的项目时，我收到了这个错误：

是否可以在一个项目中使用两个或多个模型文件？如果我删除它编译的 mlmodel 文件之一。

我正在使用这个CoreML 模型来测试草图识别，但它没有返回任何结果。这是我的代码：

并且该predict()方法在viewDidLoad().

results()打印时displayPredictions()返回空数组[]。我问模型的开发人员模型接受什么格式的图像，他说它是 128x128 灰度，这可能是问题，如果是这样，我将如何将test.png文件转换为 128x128 灰度。如果您对此问题有任何其他想法，可能是使用 coremltools 或其他任何东西转换模型的问题，请告诉我。谢谢你的帮助。

我一直在按照 CoreML 示例在 ios 11 中开发图像识别应用程序。但是我注意到在 ios 中调用模型时的结果与在 mac/python 中使用 coremltools 的结果有所不同。我认为差异可能在于图像加载部分。Python 代码使用 Pillow 加载图像，但 xcode 使用 CoreImage。我粘贴了如下关键代码。希望有人能帮忙指出问题。

输入图像也是 299*299 jpg。因此，在任何一个实现中都不应该发生任何调整大小。谢谢你。

蟒蛇代码

IOS代码

区别：

CoreML top-5 军装：0.254365 西装，西装套装：0.198099 温莎领带：0.077577 防弹背心：0.068461 漫画书：0.022226

coremltools top-5 军装：0.458214044571 防弹背心：0.115854650736 西装，西装套装：0.115854650736 温莎领带：0.0413092523813 pickelhaube：0.0201325211674

测试图像原件已预先调整为 299*299 以进行测试。

我最近将我keras的从版本升级1.1.0到1.2.2并运行了一个用于手势分类的 CNN（代码是使用 开发的keras 1.1.0）。我保存了经过训练的模型，并尝试CoreML使用coremltools. 代码如下所示：

但它给了我以下错误：

我该如何解决这个问题？我尝试升级theano，但它给出了同样的错误。