问题标签 [coefplot]
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r - 更改 coefplot.glm() 中的系数名称
我想coefplot.glm()
用定制的系数名称绘制一个。
考虑以下代码:
这很好用,但给了我原来的变量名;我想在coefplot.glm()
调用中将它们更改为c("x1", "x2", "x3", "Intercept")
. [我实际上正在处理分解数据并且重命名它并不是很容易 - 重命名将是另一个导入的向量]
我试过
但这会产生
mapvalues(x, from = names(replace), to = replace, warn_missing = warn_missing) 错误:
from
向量to
长度不同。
stata - 从边际效应的 coefplot (mlogit) 中删除变量
coefplot
在Stata中运行多项逻辑回归后,我想通过边际效应创建系数图。我想得到什么帮助:
我想在图中只保留一个变量 -
i.cohort
它有 6 个类别,并希望从图中删除其他变量。另外,如果可能的话,我想保留所有
i.cohort
包括基本类别在内的类别。因此,正如附图所示,目前我只能5
使用以下代码获取类别。对于结果变量的类别,我想保持如图所示,即所有四个类别的系数值,但具有置信区间 (CI) 的水平指示。
到目前为止,这是我的代码和输出:
您可以在下面找到一个示例数据集:
在这种情况下,我想将这两个类别都保留i.foreign
在系数图中,而不是仅仅1
和0
省略作为基本结果,以及来自 的所有 5 个结果类别rep78
。我希望删除其他预测器。
r - 如何在 coefplot::coefplot.default() 中设置标题字体大小?
使用library(coefplot)
,以下代码创建一个系数图
我想更改标题 ( "My title"
) 的字体大小。我该如何实现这一点 - 或者有人有解决方法吗?(我试图指定cex
参数没有任何效果。)
stata - 使用 coefplot 绘制具有多个结果的特定固定效应变量
我运行具有多个结果的固定效应的回归。我只想绘制那个固定效应变量。我不喜欢 coefplot 做刻度和标签的方式。让我举个例子。
现在 x-ticks 是"Repair Record 1978=2", ... "Repair Record 1978=5"
. 这是非常冗长的。我只会绘制这个变量,所以我宁愿在其他地方有“1978 年维修记录”,无论是在标题中还是作为图例。我宁愿只有"2", "3", .. "5"
. 我怎样才能使用 coefplot 最简单地实现这样的目标?
stata - 带有 rdrobust 的 coefplot
在Stata中,我试图rdrobust
使用以下方法绘制估计系数coefplot
:
但我收到以下错误消息:
估计结果 _est_var1 未找到
任何人都知道如何解决这个问题?
r - 使用 par(mfrow()) 方法在一个图中拟合两个 coefplot
我试图coefplot
通过该方法将两个对象排列成一个图形par(mfrow(,))
,但没有成功。我做错了什么?或者这coefplot
只是行不通?什么是替代方法?我已经引用了这个较早的线程,但我倾向于认为我的问题是一个完全不同的问题。
stata - Stata coefplot:在第二轴上绘制系数和相应的置信区间
当尝试使用 Ben Jann 的精湛coefplot
( ssc install coefplot
) 命令在单独的轴上描绘来自一个回归的两个系数时,要在第二轴上显示的系数正确显示,但其置信区间在第一刻度上描绘。
谁能解释我如何让 CI 显示在与它所属的系数相同的(第二个)轴上?我找不到任何选项来改变这个 - 并且想象它应该是默认的,如果不是唯一的,在它所属的点估计周围绘制 CI 的选项。
我在 Stata 16 中使用最新的 coefplot 版本。
这是说明问题的最小示例:
loops - 来自循环回归的stata绘制系数
我是 Stata 的初学者,我正在尝试创建循环回归,存储 DV 的系数,然后绘制这些。这段代码有意义吗?
我之后立即使用 coefplot ,但它不起作用。任何帮助将不胜感激。
r - 在 coefplot 中手动排序系数
我想手动对 a 中的系数进行排序coefplot
。以前的问题只能通过 (decreased) 实现排序magnitude
,这不是我想要的。
考虑下面的例子:
我如何在不依赖于它们的大小的情况下sexMale:smokerYes
在顶部和daySat
, dayThu
(daySun
然后是其余的)上实现系数阶?
提前感谢您为我指出解决方案。:)
r - 将回归系数(偏导数)与 R、lincom + coefplot 或 plotbeta 中的 CI 相结合?
大多数时候,我们使用交互项进行回归,我们对偏导数感兴趣。例如,考虑下面的模型,
如果我想知道 X1 对 P(Y) 的影响,或者 X1 对 P(Y) 的偏导数,我需要以下系数组合:
例如,我可以使用 R 中的 lincom 函数来计算回归参数的线性组合,而不是手动计算。但我不仅想从这样的计算中知道数字;我想绘制它们。问题是,如果我使用 R 包来绘制系数(例如 coefplot),它会绘制我模型中的系数,但没有系数线性组合的选项。有没有办法将 lincom 函数(或其他计算参数组合的函数)与 coefplot (或其他带有此选项的系数绘图包)结合起来?
当然,在上面的例子中,我只考虑 X1 的导数,如果我绘制它,我将有一个只有一个点的图和它的置信区间,但我想在图中显示偏导数的系数X1、X2 和 Z,如下例所示。
我发现 Stata 有一个功能可以满足我的需求,称为“plotbeta”。R有类似的东西吗?