问题标签 [coefplot]

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r - 更改 coefplot.glm() 中的系数名称

我想coefplot.glm()用定制的系数名称绘制一个。

考虑以下代码:

这很好用,但给了我原来的变量名;我想在coefplot.glm()调用中将它们更改为c("x1", "x2", "x3", "Intercept"). [我实际上正在处理分解数据并且重命名它并不是很容易 - 重命名将是另一个导入的向量]

我试过

但这会产生

mapvalues(x, from = names(replace), to = replace, warn_missing = warn_missing) 错误:from向量to长度不同。

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stata - 从边际效应的 coefplot (mlogit) 中删除变量

coefplot在Stata中运行多项逻辑回归后,我想通过边际效应创建系数图。我想得到什么帮助:

  • 我想在图中只保留一个变量 -i.cohort它有 6 个类别,并希望从图中删除其他变量。

  • 另外,如果可能的话,我想保留所有i.cohort包括基本类别在内的类别。因此,正如附图所示,目前我只能5使用以下代码获取类别。

  • 对于结果变量的类别,我想保持如图所示,即所有四个类别的系数值,但具有置信区间 (CI) 的水平指示。

到目前为止,这是我的代码和输出:

在此处输入图像描述

您可以在下面找到一个示例数据集:

在这种情况下,我想将这两个类别都保留i.foreign在系数图中,而不是仅仅10省略作为基本结果,以及来自 的所有 5 个结果类别rep78。我希望删除其他预测器。

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r - 如何在 coefplot::coefplot.default() 中设置标题字体大小?

使用library(coefplot),以下代码创建一个系数图

我想更改标题 ( "My title") 的字体大小。我该如何实现这一点 - 或者有人有解决方法吗?(我试图指定cex参数没有任何效果。)

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stata - 使用 coefplot 绘制具有多个结果的特定固定效应变量

我运行具有多个结果的固定效应的回归。我只想绘制那个固定效应变量。我不喜欢 coefplot 做刻度和标签的方式。让我举个例子。

现在 x-ticks 是"Repair Record 1978=2", ... "Repair Record 1978=5". 这是非常冗长的。我只会绘制这个变量,所以我宁愿在其他地方有“1978 年维修记录”,无论是在标题中还是作为图例。我宁愿只有"2", "3", .. "5". 我怎样才能使用 coefplot 最简单地实现这样的目标?

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stata - 带有 rdrobust 的 coefplot

在Stata中,我试图rdrobust使用以下方法绘制估计系数coefplot

但我收到以下错误消息:

估计结果 _est_var1 未找到

任何人都知道如何解决这个问题?

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r - 使用 par(mfrow()) 方法在一个图中拟合两个 coefplot

我试图coefplot通过该方法将两个对象排列成一个图形par(mfrow(,)),但没有成功。我做错了什么?或者这coefplot只是行不通?什么是替代方法?我已经引用了这个较早的线程,但我倾向于认为我的问题是一个完全不同的问题。

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stata - Stata coefplot:在第二轴上绘制系数和相应的置信区间

当尝试使用 Ben Jann 的精湛coefplot( ssc install coefplot) 命令在单独的轴上描绘来自一个回归的两个系数时,要在第二轴上显示的系数正确显示,但其置信区间在第一刻度上描绘。

谁能解释我如何让 CI 显示在与它所属的系数相同的(第二个)轴上?我找不到任何选项来改变这个 - 并且想象它应该是默认的,如果不是唯一的,在它所属的点估计周围绘制 CI 的选项。

我在 Stata 16 中使用最新的 coefplot 版本。

这是说明问题的最小示例:

结果图

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loops - 来自循环回归的stata绘制系数

我是 Stata 的初学者,我正在尝试创建循环回归,存储 DV 的系数,然后绘制这些。这段代码有意义吗?

我之后立即使用 coefplot ,但它不起作用。任何帮助将不胜感激。

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r - 在 coefplot 中手动排序系数

我想手动对 a 中的系数进行排序coefplot。以前的问题只能通过 (decreased) 实现排序magnitude,这不是我想要的。

考虑下面的例子:

我如何在不依赖于它们的大小的情况下sexMale:smokerYes在顶部和daySat, dayThudaySun然后是其余的)上实现系数阶?

提前感谢您为我指出解决方案。:)

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r - 将回归系数(偏导数)与 R、lincom + coefplot 或 plotbeta 中的 CI 相结合?

大多数时候,我们使用交互项进行回归,我们对偏导数感兴趣。例如,考虑下面的模型,

型号规格

如果我想知道 X1 对 P(Y) 的影响,或者 X1 对 P(Y) 的偏导数,我需要以下系数组合:

X1 的偏导数

例如,我可以使用 R 中的 lincom 函数来计算回归参数的线性组合,而不是手动计算。但我不仅想从这样的计算中知道数字;我想绘制它们。问题是,如果我使用 R 包来绘制系数(例如 coefplot),它会绘制我模型中的系数,但没有系数线性组合的选项。有没有办法将 lincom 函数(或其他计算参数组合的函数)与 coefplot (或其他带有此选项的系数绘图包)结合起来?

当然,在上面的例子中,我只考虑 X1 的导数,如果我绘制它,我将有一个只有一个点的图和它的置信区间,但我想在图中显示偏导数的系数X1、X2 和 Z,如下例所示。

系数图(我拥有的那个): 系数图

参数组合或偏导数图(我想要得到的图): 综合估计

我发现 Stata 有一个功能可以满足我的需求,称为“plotbeta”。R有类似的东西吗?