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我想做一个语音到文本分析的项目，我想 1）说话者识别 2）说话者分类 3）语音到文本。现在，我正在测试为 Microsoft、Google、AWS、IBM 等各种公司提供的各种 API，我可以在 Microsoft 中找到您可以选择用户注册和说话者识别 ( https://cognitivewuppe.portal.azure-api.net/ docs/services/563309b6778daf02acc0a508/operations/5645c3271984551c84ec6797）但是，所有其他平台都具有说话人分类功能，但没有说话人识别功能。在演讲者分类中，如果我理解正确，它将能够“区分”用户，但除非我不注册他们，否则它将如何识别？我只能找到 azure 中可用的注册选项

但我想确定一下，所以只想在这里检查一下，也许我正在查看正确的文档，或者也许有其他方法可以在 Google Cloud、Watson 和 AWS 转录中实现这一目标。如果是这样的话，你们可以帮我解决这个问题吗

我正在尝试测试 azure 语音以向其余 API 发送文本。首先，我使用了 POSTMAN 客户端，它运行良好。 现在我正在尝试使用 python 做同样的事情，但出现错误。我按照https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/rest-speech-to-text#给出的说明进行操作

这是代码

下面是错误

我正在尝试使用 Microsoft Azure Speech to text 服务。我有一个使用 Python 快速入门的工作示例。但我想知道微软是否保存了音频文件，以及是否有选择退出它？任何想法将不胜感激。

我确实在 Speech SDk Azure 语音 SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging 中找到了这个属性——但我不确定如何使用它。

如何使用 MS Azure 语音转文本服务获得每个单词的单词级别置信度？目前，我正在获得句子级别的置信度值，并且我需要单词级别的置信度以进行进一步处理。

Azure 认知服务能否协助将 1 个音频剪辑中的多种语言（例如日语、中文和西班牙语）翻译成文本形式的英语。是否可以对单个文件进行多翻译？

我使用 F0 计划（免费层）在 Azure 上部署了语音资源（认知服务）。免费套餐每月最多提供 5 小时。如何查看当前使用情况，让我知道本月已经使用了多少分钟/小时？

有没有办法使用 Linux 或 Windows IoT 在树莓派（ARM 或 ARM64）上使用带有 C# 的语音 SDK？最好是 .NET Core。谢谢。

我有一个使用 Microsoft 认知语音服务版本 1.8.0 的 dotnet core 2.2 应用程序。该应用程序部署在单节点本地服务结构集群上。

我已经使用 Visual Studio 2019 添加了服务结构支持 右键单击​​根项目 -> 添加 -> Container Orchestrator Support -> Service Fabric

成功部署后，当我点击控制器 API 时，出现以下异常

我可以在 dotnet core 应用程序中看到 docker publish 文件夹。Publish 文件夹具有包含本机 Microsoft.CognitiveServices.Speech.core.dll 和 Microsoft.CognitiveServices.Speech.extension.kws.dll的 win-x86 和 win-x64 运行时。

我正在尝试使用 Ubuntu MATE ARM32（在 Raspberry Pi 上）上的 Speech SDK 进行基本的意图识别。文档说版本 1.11 应该可以工作，但我收到以下错误：

我正在使用 C# 和 .Net Core 3.1，并且我在 Pi 中插入了一个网络摄像头，我将其设置为通过 GUI 输入的默认音频。Ubuntu 版本是 18.04。

我正在尝试训练马拉地语基线模型 20191009，但它失败并出现错误“无法训练模型马拉地语数据 4。错误：所选模型对在线插值无效..”