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我在 LUIS 上有一个应用程序，它运行良好，直到我对实体列表进行了一些更改。我在更改后发布了我的应用程序，LUIS 返回 400 状态。我使用 Azure 中相同订阅密钥的其他应用程序工作正常。我尝试使用相同的数据创建一个新应用程序，新应用程序也返回 400。

应用程序内的测试面板也不起作用。有什么建议么 ？

遇到非使用人脸api超过速率限制怎么办Task.Delay(1000)？
我有大约 50 条记录，并在 2 秒内检测/识别/验证。对于identifyasync，我将置信度阈值设置为 0.0f 并且返回的最大候选数为 50。我尝试使用Task.Delay(1000)并减少了候选数，但这无助于解决我的问题。

请给我有关如何解决此问题的建议，因为我是新手。

我正在为 Telegram Bot 编写代码。我想输入一系列图像作为输入。为此，我使用计数器变量count = 0来计算图像的数量。但是，在输入第二张图像时出现异常，依此类推。异常说我的变量被引用为局部变量，而我将其设为全局变量。可能是什么问题？

这里抛出异常

我正在使用 Microsoft Azure 的人脸 API 和 Visual Studio 2015 进行人脸识别项目。我正在学习教程（https://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/37893.c-face-使用 azure-face-api.aspx 进行检测和识别）

但是在关闭并重新启动应用程序后，我丢失了所有数据。

它在 Azure 中如何工作？我可以存储数据以加载我的应用程序并保留我的数据吗？存储的面孔呢？

我想知道是否有一种方法可以使用 bing Speech api 创建有声读物。也就是说，我想创建一个以 txt 作为输入的有声读物。如今，API 将语音生成限制为 1024 个字符。AWS 有一个“自动”解决方案，使用amazon polly 和 aws batch：

我没有弄清楚如何在 Azure 中做到这一点。在 Azure 中是否有通用的方法来执行此操作？

我创建了一个带有语音属性集的自适应卡的机器人。

然后我从网络聊天控件中使用这个机器人并使用 Microsoft Cognitive 服务。这是集成代码：-

我在这里使用我的认知服务 API 密钥。

Q.1) 我正在通过语音调用自适应卡。我的期望是，当卡片交付时，它应该读出 SSML 标签内的内容。但这并没有发生。自适应卡只是在没有语音的情况下交付。

Q.2) 对于通过 context.PostAsync() 传递的任何文本内容，网络聊天会大声朗读。但我希望它只有在我们使用 context.SayAsync() 时才能被大声朗读。

请帮助我了解这种行为以及如何提供带有语音的自适应卡。谢谢！

我们已经在我们的 CRM 解决方案中实施了 Azure 认知服务（文本翻译 API），并且运行良好。但有时它会因为The request was aborted: The operation has timed out 而给出错误。但我找不到与此 API 时间限制相关的任何信息。如果有人可以分享这方面的信息，那将很有帮助。

似乎 api 将存储图像 url 并返回相同的面部 id，即使 url 中的实际图像发生了变化。有什么方法可以强制 api 重做识别过程并返回一个新的 face id？

我正在使用Azure 的知识探索服务。我准备了一个语法和一个索引文件。因为它的大小很小，所以我可以在本地机器和 Azure VM 上运行它。

但现在，我想部署这项服务。问题是当我运行命令时kes deploy_service，它无法从 Azure 存储下载 blob。即使我尝试从本地计算机提供文件。

在 Azure VM 上执行相同的步骤，我收到相同的错误。

容器具有公共访问权限。我可以通过浏览器甚至通过 Azure CLI 下载文件。

我在这里想念什么？

编辑：添加一个示例索引文件，该文件我已上传到 Azure 存储并具有公共访问权限。该索引文件是使用文档中的 Academic 示例生成的。

是否可以在之后将新人添加到组中，而无需在每次添加新人时重新提交和重新培训所有内容？

示例应用程序 ( https://github.com/Microsoft/Cognitive-Face-Python ) 要求每个人在不同目录中的图像作为一个组提交。