问题标签 [automl]
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google-cloud-platform - (GCP) AutoML 视觉图像预测——模型的预测功能究竟如何？
（谷歌云平台）我正在创建一个训练模型来区分狗和猫，并希望如果我使用人物图像来测试模型，而不是返回“猫”或“狗”，它会返回“其他”标签为结果。
但事实上，无论我使用什么图像（人物、星星、树等），它总是返回“猫”或“狗”作为结果。
有没有人和我一样经历过的情况？请您给我一些建议好吗？
谢谢！
javascript - 有没有办法将 Googles AutoML 与 JavaScript 一起使用？
我在谷歌云平台上使用 AutoML 自然语言训练了一个模型。现在我需要通过 JavaScript 调用 AI 进行情绪分析，使用我自己的模型。
我的目标是将整个内容嵌入到网站中。我将有一个输入表单来分析文本。这就是现在的全部内容。
当我进行研究时，我无法找到与该用例相关的任何内容。Google 提供了一个 REST API，但实际上没有关于如何处理它的教程。
抱歉，我知道这可能不符合问题的 stackoverflow 要求。但我完全不解。
这就是 REST API 的样子：
python - 您可以在 TSFRESH 中为单个列 ID 输入多个时间序列数据集吗
据我所知，TSFRESH 期望有多个列 ID（实体），每个列 ID 都有一组连续的时间序列数据。
如果每个实体都有许多不同的时间序列数据离散数据集，TSFRESH 可以使用它们吗？这些数据集来自同一个传感器，但本质上是同一事件的多次重复。
rest - 为什么我使用 AutoML Rest API 得到 400？
我使用 Google Cloud AutoML 训练了一个自定义模型。现在我正在尝试使用 Google 提供的脚本访问它。
我试图以任何方式改变“内容”。我还查看了此处提供的信息。当然，我确实提供了密钥文件的正确路径。我还检查了项目 ID 和模型 ID。我确实有一个服务帐户。计费也已启用。
我希望结果是预测。
我的结果如下所示：
r - H2o Rd 警告：“缺少文件链接”
在我的 linux 上从 R 下载 H2o.ai 时，我收到几个文件丢失的警告，例如： Rd warning: /tmp/RtmpdpaSKI/R.INSTALL1d3a6ccc7d9b/h2o/man/h2o.abs.Rd:32: missing file link 'abs'
我正在使用 H2o 的标准安装代码：install.packages("h2o", type="source", repos="http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-xu/1/R")
这是带有警告的输出：` h2o.abs html
Rd 警告：/tmp/RtmpdpaSKI/R.INSTALL1d3a6ccc7d9b/h2o/man/h2o.abs.Rd:32：缺少文件链接'abs' h2o.acos html
Rd 警告： /tmp/RtmpdpaSKI/R.INSTALL1d3a6ccc7d9b/h2o/man/h2o.acos.Rd:24：缺少文件链接“acos”</p>
我相信这个问题在使用 automl 时会导致下游错误，Error: DistributedException from localhost/127.0.0.1:54321: 'Categorical value out of bounds
machine-learning - H2O AutoML 如何处理因子变量？
我目前正在将H2O 的 AutoML用于数据科学项目。但是，在文档、互联网或代码中，我找不到 AutoML 如何处理因子变量的任何地方——它是否进行一次性编码？标签编码？更高级的东西？它是否考虑有多少级别？它取决于算法吗？
目前，AutoML 的表现非常糟糕（略高于基线），我怀疑这是因为它没有正确处理分类变量，而分类变量约占我预测变量的 90%。
python - 如何显示多个预测 AutoML Vision API
我正在尝试显示来自图像上传的每个预测。目前，它只显示一个预测。如果我将score_threshhold设置为 0，它只会显示最不可能的预测而不是所有预测。
另一篇文章建议我将阈值设置得更低，但不会产生更多输出。谢谢
r - 如何在r中的h2o.automl排行榜中打印所有模型的可变重要性
我正在使用R 中的包automl()函数进行回归。H2o
考虑一下我使用名称“aml”来构建模型。
排行榜automl()显示表现最佳的模型。我能够通过 h2o.varimp() 函数打印预测变量的重要性，并h2o.varimp_plot()为仅领导模型（automl 函数给出的最佳模型）的相同使用函数绘制图表。
有没有办法打印排行榜中所有模型的预测变量的可变重要性并使用上述两个函数绘制图表？
rest - 如何使用 rest api 运行 h2o AutoML？
我想通过使用 rest api 在 h2o 中运行 AutoML？我知道网址是 /99/AutoMLBuilder。但我不知道如何发送参数。官方网站上没有示例代码。我可以使用 curl 访问模型导入/导出，因为参数是平坦的。但似乎 AutoML 的参数可能是嵌套的，我找不到任何关于参数格式的示例代码或答案。
r - 新的 AutoML 错误：找不到参数的对象“虚拟”：model_id
运行 H20 的 AutoML 功能时，我突然收到此错误，我在互联网上的其他任何地方都找不到：
错误信息：
找不到参数的对象“虚拟”：model_id
我之前运行相同的代码没有问题，仅在我向数据集添加功能后才发生错误（所有功能都是数字，数据是机密的，因此无法发布工作示例）。
有没有人遇到过这个错误并解决了它？
完整的错误信息：
R会话信息：