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indexing - Annoy 如何索引嵌入？

我正在尝试了解 Annoy Indexing 的工作原理。我参考了以下文档： https ://github.com/spotify/annoy#how-does-it-work
https://cloud.google.com/solutions/machine -learning/building-real-time-embeddings-similarity-matching-system
这些文档解释了如何从 annoy 获取索引，但没有解释如何创建索引？

假设我有 3 维的句子嵌入矩阵（为简单起见）

查看许多资源使我在以下方面感到困惑：

  1. Annoy 会先索引这些，然后使用它来查找最近的邻居吗？
  2. 应用最近邻树，然后根据邻居进行索引？这似乎是最合适的一个。如果是那么它如何索引？我想知道它背后的算法..
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dask - 如何在 RAM 有限的 Dask 上加载巨大的模型？

我想在 Dask 上加载一个模型（ANNOY 模型）。该模型的大小为 60GB，Dask RAM 仅为 2GB。有没有办法以分布式方式加载模型？


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