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我想通过代码（android）完全像上面的图像。但我对这样做的算法感到困惑。我只知道：

对于每个像素：

  1. 将 RGB 转换为 HSL

  2. ？？？

  3. 将 HSL 转换回 RGB

谁能帮我解释一下第 2 步该怎么做？非常感谢。

ps：我可以通过 ColorMatrix.setSaturation(0) 在 android 中设置饱和度，但结果图像与 Photoshop 不同（因为色调和亮度没有改变？）

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您有很多选项可以使图像去饱和。此外请注意，对图像进行去饱和不仅仅是为了使其成为黑白，而且对于某些应用程序，您可能认为它们是等效的。

我用更多细节更新了这篇文章。

平均的

这是学生可以将图像转换为灰度的第一件事（至少我过去首先想到的！）它看起来像去饱和：

level = (R + G + B) / 3

它不会产生不好的结果，它快速且易于实施。但它有一个很大的缺点，就是它与人类感知光度的方式不匹配。

亮度

第二种方法（亮度有时称为亮度、亮度或强度）是我们眼睛感知亮度方式的更好模型。它基于这样一个事实，即眼睛中的锥体密度在不同颜色中并不均匀。我们对绿色的感知比红色强烈得多，红色比蓝色更强烈。
因为我们不能以相同的强度感知所有颜色，所以平均方法是不准确的（至少它不会产生看起来自然的结果）。如何管理这个？只需使用加权平均值：

level = R * 0.3 + G * 0.59 + B * 0.11

可以想象，有很多关于这些价值观的讨论。最初的 ITU-R 建议提出了这个公式：

level = R * 0.2126 + G * 0.7152 + B * 0.0722

如果我没记错的话，Photoshop 使用它来实现其简单的去饱和功能（是的，它是第一个的不圆角版本）：

level = R * 0.299 + G * 0.587 + B * 0.114

无论如何，我认为我们可能不会注意到很多差异，建议最近发生了变化，请在 Wikipedia上查看有关此公式的更多详细信息。

您想了解更多详情吗？阅读 Charles Poynton 的这篇文章：伽玛的康复和他关于这个主题的常见问题解答。

去饱和

您使用RGB 颜色模型描述了每个像素，但饱和度属于HSL 颜色模型（实际上，在处理饱和度时您可以同时使用 HSL 或 HSV 模型）。请阅读链接以获取有关这些模型的更多详细信息。

去饱和图像包括以下步骤：

  • 将每个像素从 RGB 转换为 HSL（如果需要详细信息，请参阅本文）。
  • 强制饱和度为零（这应该是什么setSaturation(0)）
  • 将其转换回 RGB（请参阅此书签）。

让我介绍一下这个过程的一个大的简化：你可以找到RGB的最大值和RGB的最小值之间的中点（亮度，你还记得RGB颜色空间中的颜色是3D中的一个点吗？空间？）。获得去饱和图像的（简化）公式是：

level = (max(R, G, B) + min(R, G, B)) / 2

分解

一种更简单的去饱和形式，有时称为局部最大分解，只需选择每个 RGB 三元组的最大值：

level = max(R, G, B);

正如您可以想象的那样，您可以同时使用局部最大值或局部最小值（我写了局部，因为它搜索每个像素的最小值/最大值）。

其他方法

不要忘记，您可以以非常快速的方式获得黑白图像（然后看起来像去饱和图像），只需从 RGB 三元组中保留一个通道（例如绿色通道）并将该值复制到所有通道）。

有时 Photoshops 教程不使用它的功能去饱和图像（去饱和功能和调整调色板），但为了获得更好的效果，他们添加了一个具有统一颜色的图层（使用来自亮度部分的值计算）并将该图层与原始图像（搜索教程并复制代码中的步骤）。

于 2012-03-23T12:38:52.687 回答