machine-learning - 如何确定由 libsvm 计算的决策边界

Question

我正在使用 libsvm 使用线性 SVM 对数据进行分类，并且我想知道它产生的分离超平面（即向量w和实数 b，使得x被归类为正样本 iff wx +b>0）。工具 svm-weight 返回w的系数，但我如何计算 b？

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缺少的成分是： b (in wx + b > 0) 是 -model.rho

于 2012-01-12T18:13:53.537 回答

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