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我有一个应用程序定期登录到主机系统，它可能在文件上或只是控制台上。我想用这些数据为我绘制统计图。我不确定我是否可以在我的应用程序中使用实时图表。

如果这个工具是正确的，我可以举一个将外部应用程序与实时图集成的例子吗？

这是 livegraph 链接 --> http://www.live-graph.org/download.html

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我认为这可以使用 Python 加matplotlib最简单地实现。为了实现这一点，实际上有多种方法：a) 将Python 解释器直接集成到 C 应用程序中，b) 将数据打印到标准输出并将其通过管道传输到一个简单的 Python 脚本，该脚本执行实际绘图。下面我将介绍这两种方法。

我们有以下 C 应用程序（例如plot.c）。它使用 Python 解释器与 matplotlib 的绘图功能交互。该应用程序能够直接绘制数据（当调用 like 时./plot --plot-data）并将数据打印到stdout（当使用任何其他参数集调用时）。

#include <Python.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
#include <string.h>

void initializePlotting() {
  Py_Initialize();
  // load matplotlib for plotting
  PyRun_SimpleString(
    "from matplotlib import pyplot as plt\n"
    "plt.ion()\n"
    "plt.show(block=False)\n"
    );
}

void uninitializePlotting() {
  PyRun_SimpleString("plt.ioff()\nplt.show()");
  Py_Finalize();
}

void plotPoint2d(double x, double y) {
#define CMD_BUF_SIZE 256
  static char command[CMD_BUF_SIZE];
  snprintf(command, CMD_BUF_SIZE, "plt.plot([%f],[%f],'r.')", x, y);
  PyRun_SimpleString(command);
  PyRun_SimpleString("plt.gcf().canvas.flush_events()");
}

double myRandom() {
  double sum = .0;
  int count = 1e4;
  int i;
  for (i = 0; i < count; i++)
    sum = sum + rand()/(double)RAND_MAX;
  sum = sum/count;
  return sum;
}

int main (int argc, const char** argv) {
  bool plot = false;
  if (argc == 2 && strcmp(argv[1], "--plot-data") == 0)
    plot = true;

  if (plot) initializePlotting();

  // generate and plot the data
  int i = 0;
  for (i = 0; i < 100; i++) {
    double x = myRandom(), y = myRandom();
    if (plot) plotPoint2d(x,y);
    else printf("%f %f\n", x, y);
  }

  if (plot) uninitializePlotting();
  return 0;
}

你可以像这样构建它：

$ gcc plot.c -I /usr/include/python2.7 -l python2.7 -o plot

并像这样运行它：

$ ./plot --plot-data

然后它将运行一段时间，将红点绘制到轴上。

当您选择不直接绘制数据而是将其打印到 时，stdout您可以通过一个外部程序（例如名为 的 Python 脚本）进行绘图，该程序从（即管道plot.py）获取输入，并绘制它获得的数据。stdin为了实现这个调用，程序类似于./plot | python plot.py，plot.py类似于：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.ion()
plt.show(block=False)
while True:
  # read 2d data point from stdin
  data = [float(x) for x in raw_input().split()]
  assert len(data) == 2, "can only plot 2d data!"
  x,y = data
  # plot the data
  plt.plot([x],[y],'r.')
  plt.gcf().canvas.flush_events()

我已经在我的 debian 机器上测试了这两种方法。它需要软件包python2.7并被python-matplotlib安装。

编辑

我刚刚看到，您想绘制条形图或类似的东西，这当然也可以使用 matplotlib，例如直方图：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.ion()
plt.show(block=False)
values = list()
while True:
  data = [float(x) for x in raw_input().split()]
  values.append(data[0])
  plt.clf()
  plt.hist([values])
  plt.gcf().canvas.flush_events()
于 2011-11-30T11:17:36.213 回答
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好吧，您只需要以给定的 livegraph 格式编写数据并设置 livegraph 以绘制您想要的内容。如果编写了一个小的 C 示例，它生成随机数并将它们与每秒的时间一起转储。接下来，您只需将 livegraph 程序附加到文件中。而已。

玩 LiveGraph 我必须说它的使用是相当有限的。我仍然会坚持使用 matplotlib 的 python 脚本，因为您可以更好地控制绘制的方式和内容。

#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <unistd.h>
#include <gsl/gsl_rng.h>
#include <gsl/gsl_randist.h>

int main(int argc, char** argv)
{
        FILE *f; 
        gsl_rng *r = NULL;
        const gsl_rng_type *T; 
        int seed = 31456;   
        double rndnum;
        T = gsl_rng_ranlxs2;
        r = gsl_rng_alloc(T);
        gsl_rng_set(r, seed);

        time_t t;
        t = time(NULL);



        f = fopen("test.lgdat", "a");
        fprintf(f, "##;##\n");
        fprintf(f,"@LiveGraph test file.\n");
        fprintf(f,"Time;Dataset number\n");

        for(;;){
                rndnum = gsl_ran_gaussian(r, 1); 
                fprintf(f,"%f;%f\n", (double)t, rndnum);
                sleep(1);
                fflush(f);
                t = time(NULL);
        }   

        gsl_rng_free(r);
        return 0;
}

编译

gcc -Wall main.c  `gsl-config --cflags --libs`
于 2011-11-29T10:50:16.827 回答