r - 如何从 Free Pascal 调用 R 函数？

Question

在我的 Lazarus/Free Pascal 应用程序中，我生成了一个大的多列数值矩阵。我想在此表上运行主成分分析(PCA)，但似乎找不到任何包来执行此操作。

R 语言有一个导出PCA 函数的 .dll 库，但它返回一个“princomp”类的对象。我不确定我将如何从此类中提取相关信息（例如转换后的矩阵）以在 Lazarus/FPC 中使用。

Answer 1

看看 ALGLIB：

http://en.wikipedia.org/wiki/ALGLIB

http://www.alglib.net/download.php

我认为它有许多数值例程，包括奇异值分解和特征值分解。因此，如果它没有特殊的 PCA 例程，请记住 PCA 均值向量是所有数据向量的均值，而 PCA 向量是协方差矩阵的特征向量，对应的特征值是数据投影的方差在那些向量上。

Answer 2

R 中实际上有两个 PCA 函数：princomp 和 prcomp。第一个计算数据协方差矩阵的特征值，第二个执行奇异值分解。每个函数返回的详细信息（类“princomp”或“prcomp”的对象）在“值”部分下的函数帮助页面中进行了描述。通常，这些是带有负载的矩阵（即旋转矩阵）、主成分的标准偏差（即协方差/相关矩阵的特征值的平方根），如果需要，还包括旋转数据集。