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我打算进行一些主成分分析,并以本PCA 教程为指导。我有以下代码:

library("ade4")
Data <- read.table("D:/Bla/Data1.txt", header = TRUE, sep="\t")    
plot(Data$X, Data$Y)
pc <- dudi.pca(Data, scale = FALSE, scan = FALSE)    
pc$eig

但是,我只是没有得到教程中的一些特征值。我做错了什么还是dudi.pca知道“问题”?顺便说一句,我如何获得特征向量?

PS:

我使用了这些数据:

X   Y
2.5 2.4
0.5 0.7
2.2 2.9
1.9 2.2
3.1 3
2.3 2.7
2   1.6
1   1.1
1.5 1.6
1.1 0.9

通过dudi.pca减去平均值来归一化。

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在您链接到的 pdf 中,特征值是通过以下命令获得的:

eigen(cov(Data))

而来自dudi.pca(我假设)的特征值来自居中和缩放的协方差矩阵。

于 2011-10-27T12:49:23.543 回答