A 类型的对象和有没有办法以编程方式包装类对象？
给定
class A(object):
def __init__(self):
## ..
def f0(self, a):
## ...
def f1(self, a, b):
## ..
我想要另一个包装A的类，例如
class B(object):
def __init__(self):
self.a = A()
def f0(self,a):
try:
a.f0(a)
except (Exception),ex:
## ...
def f1(self, a, b):
try:
a.f1(a,b)
except (Exception),ex:
## ...
有没有办法通过类的反射/检查来创建B.f0& ？B.f1A
如果你想B通过调用预定义类的函数来创建类A，你可以简单地B = wrap_class(A)使用如下所示的函数wrap_class：
import copy
def wrap_class(cls):
'Wraps a class so that exceptions in its methods are caught.'
# The copy is necessary so that mutable class attributes are not
# shared between the old class cls and the new class:
new_cls = copy.deepcopy(cls)
# vars() is used instead of dir() so that the attributes of base classes
# are not modified, but one might want to use dir() instead:
for (attr_name, value) in vars(cls).items():
if isinstance(value, types.FunctionType):
setattr(new_cls, attr_name, func_wrapper(value))
return new_cls
B = wrap_class(A)
正如 Jürgen 所指出的，这会创建一个类的副本；但是，如果您真的想保留原始课程A（如原始问题中建议的那样），则仅需要这样做。如果你不关心A，你可以简单地用一个不执行任何复制的包装器来装饰它，如下所示：
def wrap_class(cls):
'Wraps a class so that exceptions in its methods are caught.'
# vars() is used instead of dir() so that the attributes of base classes
# are not modified, but one might want to use dir() instead:
for (attr_name, value) in vars(cls).items():
if isinstance(value, types.FunctionType):
setattr(cls, attr_name, func_wrapper(value))
return cls
@wrap_class
class A(object):
… # Original A class, with methods that are not wrapped with exception catching
装饰类A捕获异常。
元类版本比较重，但原理类似：
import types
def func_wrapper(f):
'Returns a version of function f that prints an error message if an exception is raised.'
def wrapped_f(*args, **kwargs):
try:
return f(*args, **kwargs)
except Exception, ex:
print "Function", f, "raised", ex
return wrapped_f
class ExceptionCatcher(type):
'Metaclass that wraps methods with func_wrapper().'
def __new__(meta, cname, bases, cdict):
# cdict contains the attributes of class cname:
for (attr_name, value) in cdict.items():
if isinstance(value, types.FunctionType): # Various attribute types can be wrapped differently
cdict[attr_name] = func_wrapper(value)
return super(meta, ExceptionCatcher).__new__(meta, cname, bases, cdict)
class B(object):
__metaclass__ = ExceptionCatcher # ExceptionCatcher will be used for creating class A
class_attr = 42 # Will not be wrapped
def __init__(self):
pass
def f0(self, a):
return a*10
def f1(self, a, b):
1/0 # Raises a division by zero exception!
# Test:
b = B()
print b.f0(3.14)
print b.class_attr
print b.f1(2, 3)
这打印：
31.4
42
Function <function f1 at 0x107812d70> raised integer division or modulo by zero
None
实际上，您想要做的通常是由元类完成，该类的实例是一个类：这是一种B基于其解析的 Python 代码（A问题中的 class 代码）动态构建类的方法。有关这方面的更多信息，请参阅 Chris 的 Wiki 中给出的元类的简短描述（第 1 部分和第2-4 部分）。
元类是一种选择，但通常很难理解。如果在简单情况下不需要太多反射，因为很容易捕获太多（内部）函数。如果包装的函数是一个稳定的已知集合，并且 B 可能会获得其他函数，则您可以逐个函数显式委托，并且仍然将错误处理代码保留在一个位置：
class B(object):
def __init__(self):
a = A()
self.f0 = errorHandler(a.f0)
self.f1 = errorHandler(a.f1)
如果任务很多，您可以使用 getattr/setattr 在循环中进行分配。
errorhandler 函数将需要返回一个用错误处理代码包装其参数的函数。
def errorHandler(f):
def wrapped(*args, **kw):
try:
return f(*args, **kw)
except:
# log or something
return wrapped
您还可以在未委托给 A 实例的新函数上使用 errorhandler 作为装饰器。
def B(A):
...
@errorHandler
def f_new(self):
...
该解决方案使 B 保持简单，并且非常明确地发生了什么事。
你可以试试老派__getattr__：
class B(object):
def __init__(self):
self.a = A()
def __getattr__(self, name):
a_method = getattr(a, name, None)
if not callable(a_method):
raise AttributeError("Unknown attribute %r" % name)
def wrapper(*args, **kwargs):
try:
return a_method(*args, **kwargs)
except Exception, ex:
# ...
return wrapper
或更新B的字典：
class B(object):
def __init__(self):
a = A()
for attr_name in dir(a):
attr = getattr(a, attr_name)
if callable(attr):
def wrapper(*args, **kwargs):
try:
return attr(*args, **kwargs)
except Exception, ex:
# ...
setattr(self, attr_name, wrapper) # or try self.__dict__[x] = y