我有一个序列列表，表示通过网站的用户导航路径。具有以下形式：
S1 = [2,5,3,7,3]
S2= [2,7,3,9,4,3,5,6,1]
等等……</p>
如您所见，序列的长度不必相同。我正在尝试计算一个相似度矩阵以作为聚类算法的输入，在本例中为 DBSCAN。我遇到的问题是我在互联网上找到的每个示例，使用的序列都具有相同的长度。所以我试图解决的主要挑战是使用不同长度的序列计算相似度矩阵。我会很感激一些帮助！
我有一个序列列表，表示通过网站的用户导航路径。具有以下形式：
S1 = [2,5,3,7,3]
S2= [2,7,3,9,4,3,5,6,1]
等等……</p>
如您所见，序列的长度不必相同。我正在尝试计算一个相似度矩阵以作为聚类算法的输入，在本例中为 DBSCAN。我遇到的问题是我在互联网上找到的每个示例，使用的序列都具有相同的长度。所以我试图解决的主要挑战是使用不同长度的序列计算相似度矩阵。我会很感激一些帮助！