我有一个形状为 [num_X, num_Y] 的凹凸矩阵 A。对应的经纬度数组是 A_lat（大小为 [num_Y,1]）和 A_lon（大小为 [num_X,1]）。并且该矩阵的每个元素例如 A[i, j] 表示纬度 A_lat[j] 和经度 A_lon[I] 处的地球物理变量（例如叶面积指数）的值。
现在矩阵 A 的分辨率为 1km，而我想通过使用将其重新采样到 0.25 度的分辨率weighted average。那么我该怎么做呢？谢谢！
我有一个形状为 [num_X, num_Y] 的凹凸矩阵 A。对应的经纬度数组是 A_lat（大小为 [num_Y,1]）和 A_lon（大小为 [num_X,1]）。并且该矩阵的每个元素例如 A[i, j] 表示纬度 A_lat[j] 和经度 A_lon[I] 处的地球物理变量（例如叶面积指数）的值。
现在矩阵 A 的分辨率为 1km，而我想通过使用将其重新采样到 0.25 度的分辨率weighted average。那么我该怎么做呢？谢谢！