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问题陈述 -

我们计划在 BigQuery 列中存储长度为 64 的十六进制字符串数据。与存储较小长度的字符串时相比，在这些列（具有大字符串长度）上使用过滤/连接操作运行查询时，它会影响 BigQuery 查询性能吗？

例子 -

假设有一个 BigQuery 表 -abc.HACKERNEWS.news

列 -

id, time, time_ts, encrypted_data, news, status.

已知 -encrypted_data列具有长度为 32 的字符串。

询问 - SELECT time FROM abc.HackerNews.news where encrypted_data = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123deabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcde' LIMIT 1000

更改 encrypted_data 长度对性能有何影响？如果存储在 encrypted_data 列中的字符串长度较短，比如 5，查询会更好地执行吗？

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1 回答 1

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有关数据大小计算，请参阅此处的此文档：

STRING（数据类型等于）2 个字节 + UTF-8 编码的字符串大小

所以回答你的问题：是的，字符串越长，查询需要处理的字节越多，速度就越慢。因此，选择较短的字符串长度可能会提高查询性能。

于 2021-10-26T07:23:29.967 回答