在编写 java 代码时，我通常使用不可变值类型。有时它是通过库（Immutables、AutoValue、Lombok），但大多只是普通的 java 类：
- 所有
final领域 - 以所有字段为参数的构造函数
（鉴于当前的 spark 支持，此问题适用于 java 11 及更低版本）。
在 Spark Sql 中，数据类型需要一个Encoder. 使用现成的编码器Encoder.bean(MyType.class)，如使用这种不可变的数据类型会导致“非法反射访问操作”。
我很好奇 spark sql (dataset) 方法是什么。显然我可以放松这一点，让它成为一个可变的 pojo。
更新
查看Encoders.bean它的代码确实必须是一个经典的、可变的 POJO。反射代码寻找合适的设置器。此外（并且记录在案）唯一支持的集合类型是array,list和map(not set)。