我已经实现了一个 Unet-EfficientNetb2 来分割生物医学图像。当我看到模型摘要时，我在第一层看到以下内容：
型号：“型号”
层（类型）输出形状参数#连接到
input_1 (InputLayer) [(无, 512, 896, 1) 0
stem_conv (Conv2D) (无, 256, 448, 32) 288 input_1[0][0]
stem_bn (BatchNormalization) (None, 256, 448, 32) 128 stem_conv[0][0]
stem_activation (激活) (无, 256, 448, 32) 0 stem_bn[0][0]
block1a_dwconv (DepthwiseConv2D (None, 256, 448, 32) 288 stem_activation[0][0]
我的问题是......是否首先将最大池化应用于原始图像，然后再应用卷积层？我没有找到有关此的信息。
我非常感谢一些信息:)
最好的，