我是对象检测的新手，并使用带有 FPN 的 Faster-RCNN 在 Detectron2 上创建了一个训练模型。我在 COCO 数据集上训练，只有 1 个类，我的 AP 是 84%，是不是因为我只有一个类而高？我在其他地方看到的 AP 通常在 30-50% 范围内。例如在第 7 页的 Mask-RCNN 论文 https://arxiv.org/abs/1703.06870
我使用从训练中获得的模型进行了推理测试，并且能够成功获得准确的掩码和边界框。我的问题是：AP 超过 50% 是否有意义？