我估计以下模型：
Estimation <- glm(binary.outcome ~ dollar + continentEurasia+
continentAustralia + continentAfrica + diameterinch,
family=binomial, data=df)
dollar是美元价格的影响（被视为连续），大陆都是虚拟的，美洲是被排除在外的类别（任何其他大陆，比如南极洲，都不在模型中，因为我们建模的商品从未在南极洲）。diameterinch是以英寸为单位的商品尺寸。
数据来自选择实验，我们的目标是找出客户为来自不同地点的商品支付的溢价。由于商品的大小对价格和支付意愿 (WTP) 有很大影响（但在实验中也存在外生变化），我们将其保留在模型中。
我们很好奇是否可以以某种方式绘制直径的影响（对于某些值）和生产区域的影响以一美元的影响？正如我们开始说的那样，与我们相比，我们发现哪些生产领域有溢价，最好有一个可以展示这一点的数字。