python - 使用 dfply mask() 进行过滤的 Python 函数

Question

我正在尝试在 Python 中创建一个函数，该函数接受未指定数量的条件以在内部使用maskfromdfply以过滤掉匹配的行。

from dfply import *

def select_filters(df, *condition):
   return df >> mask(condition)

然后我想在这个例子中使用两个过滤器来做这样的事情：

select_filters(df, (X.col1 <= 15) | (X.col2 > 10))

目前，我能够运行以下内容：

def select_filters2(df, col, num):
   return df >> mask(X[col] <= num)

select_filters2('col1', 15)

但是，select_filters2我想要的非常有限：您只能使用一个过滤器（一列）并且不能更改不等式。如何捕捉这一切？