python - 多处理 Python 模块“emcee”，但并非机器上所有可用的内核都在使用

Question

我正在使用 emcee 文档中所述的多处理模块并行化 emcee。但是，htop 显示该程序一直使用有限数量的内核 (26-27)。我正在运行我的代码的计算机有 80 个可用内核，我想利用所有这些内核来加速代码。

有人可以帮我吗？我在文档中没有找到任何解决方案。

Answer 1

万一有人遇到同样的问题，我刚刚发现它emcee使用的核心数量等于步行者数量的一半。就我而言，我有 50 个 walker，因此使用了 25 个 CPU 内核。