python - 在 Python 中使用 gmpy2 库生成 N 位随机数

Question

我想使用gmpy2Python 中的库生成随机数的 N 位数。random我知道使用库可以做到这一点，但使用gmpy2是一个要求。

mpz_random()函数生成一个从 0 到 N-1 的随机数。我不确定如何使用这个库来获得长度为 N 的随机数，例如 N=100。

INPUT： N（位数）

输出：长度为 N 的随机整数

例子：

|  INPUT  |  OUTPUT |
| ------- | ------- |
|   N=1   |    8    |
|   N=2   |    80   |
|   N=4   |   3224  |

我目前的代码是：

import gmpy2
n = 100
rs = gmpy2.random_state(hash(gmpy2.random_state()))
p = gmpy2.mpz_random(rs, n)
print(p)

Answer 1

您应该指定给定 N 的最小和最大随机数，如下所示：

代码：

# conda install -c conda-forge gmpy2

def get_ranged_random_integer(rand_min, rand_max):
    import gmpy2
    rs = gmpy2.random_state(hash(gmpy2.random_state()))
    return rand_min + gmpy2.mpz_random(rs, rand_max - rand_min + 1)

def get_random_intger_of_N_digits(n):
    rand_min = 10**(n-1)
    rand_max = (10**n)-1
    return get_ranged_random_integer(rand_min, rand_max)

if __name__ == '__main__':
    n = 100
    p = get_random_intger_of_N_digits(n)
    print(f"[main] length: {len(str(p))}, random: {p}")

结果：

[main] length: 100, random: 2822384188052405746651605684545963323038180536388629939634656717599213762102793104021248192535427134