我在谷歌云上使用 AutoML 训练了一个表格数据模型。生成的模型是 25 个模型的集合。现在，当我获得增量数据时，谷歌是否允许重新训练，即使从头开始也可以，但是这个特定的集合？还是每次都必须进行全新的模型架构搜索，因为模型架构似乎不太可能快速更改，因此在计算方面非常浪费。我知道有几个类似的问题，但没有一个完全相同，而且我还没有看到直接适用于我的问题的答案。
我在谷歌云上使用 AutoML 训练了一个表格数据模型。生成的模型是 25 个模型的集合。现在，当我获得增量数据时，谷歌是否允许重新训练，即使从头开始也可以，但是这个特定的集合？还是每次都必须进行全新的模型架构搜索，因为模型架构似乎不太可能快速更改，因此在计算方面非常浪费。我知道有几个类似的问题，但没有一个完全相同，而且我还没有看到直接适用于我的问题的答案。