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我正在尝试使用 timescale 中的 Rate 函数来生成图形数据。现在我有一个数据库视图，它使用下面来自 TimescaleDocs 的 SQL 代码中的概念来执行此操作：

SELECT
  time,
  (
    CASE
      WHEN bytes_sent >= lag(bytes_sent) OVER w
        THEN bytes_sent - lag(bytes_sent) OVER w
      WHEN lag(bytes_sent) OVER w IS NULL THEN NULL
      ELSE bytes_sent
    END
  ) / extract(epoch from time - lag(time) OVER w) AS "bytes_per_second"
  FROM net
  WHERE interface = 'eth0' AND time > NOW() - INTERVAL '1 day'
  WINDOW w AS (ORDER BY time)
  ORDER BY time

有没有办法将其直接转换为时间序列模型中的 ruby​​ 代码以改善运行时？

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这是可能的，但我敢打赌，在 Ruby (MRI) 中构建相同的模型会比在 SQL 运行时慢得多。

你介意分享更多关于你有什么性能问题的细节吗？

如果你想用 Ruby 构建它，我想说你应该考虑有一些“窗口概念”来负责理解某些特定数组的滞后。

例子：

a = [1,2,3,4,5]
lag = -> (i) {a[i-2] if i > 1} # => #<Proc:0x00007fcca6cf6aa0@(pry):12 a.each_with_index.map{|e,i|[e,lag[i]]}
# => [[1, nil], [2, nil], [3, 1], [4, 2], [5, 3]]

在这种情况下，我使用的是原始数字，但您可以使用包含时间属性的对象构建更复杂的规则。

您可以随时使用一些简单的模块将时间作为 time_bucket 舍入。在这里检查一些想法。

于 2021-07-28T20:34:06.067 回答