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我是 Python 新手，我可以在这里寻求专家的帮助吗？

我希望从https://api.cryptowat.ch/markets/summaries JSON 响应构建一个数据框。基于以下过滤条件

  1. Kraken 列出的货币对（请注意，有海妖期货我不想要那些）
  2. 仅与美元配对的货币，即 aaveusd、adausd....

我正在寻找的理想数据框是（不知何故，excel 完美地加载了下面的 json 截图） Dataframe_Excel_Screenshot

resp = requests.get(https://api.cryptowat.ch/markets/summaries) kraken_assets = resp.json() df = pd.json_normalize(kraken_assets) print(df)

输出：

result.binance-us:aaveusd.price.last result.binance-us:aaveusd.price.high ...
0 264.48 267.32 ...

[1 行 x 62688 列]

当我只是将链接粘贴到浏览器 JSON 响应中时使用双引号 (")，但是当我通过 python 代码获取它时。所有双引号 (") 都更改为单引号 (') 知道为什么吗？尽管我尝试使用 json_normalize 解决它，但随后响应更改为 [1 行 x 62688 列]。我不确定如何处理 1 行 62k 列。我不知道如何以我需要的数据框格式提取确切信息（请参阅 excel 屏幕截图）。

任何帮助深表感谢。谢谢你！

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2 回答 2

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  • 结果 JSON 是一个字典
  • 将其加载到数据框中
  • 将列解码为产品和度量
  • 过滤到需要的数据
import requests
import pandas as pd
import numpy as np

# load results into a data frame
df = pd.json_normalize(requests.get("https://api.cryptowat.ch/markets/summaries").json()["result"])

# columns are encoded as product and measure.  decode columns and transpose into rows that include product and measure
cols = np.array([c.split(".", 1) for c in df.columns]).T
df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays(cols, names=["product","measure"])
df = df.T

# finally filter down to required data and structure measures as columns
df.loc[df.index.get_level_values("product").str[:7]=="kraken:"].unstack("measure").droplevel(0,1)

样本输出

产品 价格.最后 价格高 价格.低 价格变化百分比 price.change.absolute 体积 成交量报价
海妖：aaveaud 347.41 347.41 338.14 0.0274147 9.27 1.77707 613.281
海妖：aavebtc 0.008154 0.008289 0.007874 0.0219326 0.000175 403.506 3.2797
海妖：aaveeth 0.1327 0.1346 0.1327 -0.00673653 -0.0009 287.113 38.3549
海妖：aaveeur 219.87 226.46 209.07 0.0331751 7.06 1202.65 259205
海妖：aavegbp 191.55 191.55 179.43 0.030559 5.68 6.74476 1238.35
海妖：aaveusd 259.53 267.48 246.64 0.0339841 8.53 3623.66 929624
海妖：adaaud 1.61792 1.64602 1.563 0.0211692 0.03354 5183.61 8366.21
海妖：adabtc 3.757e-05 3.776e-05 3.673e-05 0.0110334 4.1e-07 252403 9.41614
海妖：阿达斯 0.0006108 0.00063 0.0006069 -0.0175326 -1.09e-05 590839 367.706
海妖：adaeur 1.01188 1.03087 0.977345 0.0209986 0.020811 1.99104e+06 1.98693e+06
于 2021-07-18T07:36:16.433 回答
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你好试试下面的代码。我已经了解了数据集的结构并进行了修改以获得所需的输出。`

resp = requests.get("https://api.cryptowat.ch/markets/summaries")
a=resp.json()
a['result']
#creating Dataframe froom key=result
da=pd.DataFrame(a['result'])
#using Transpose to get required Columns and Index
da=da.transpose()
#price columns contains a dict which need to be seperate Columns on the data frame
db=da['price'].to_dict()
da.drop('price', axis=1, inplace=True)
#intialising seperate Data frame for price
z=pd.DataFrame({})
for i in db.keys():
    i=pd.DataFrame(db[i], index=[i])
    z=pd.concat([z,i], axis=0 )
da=pd.concat([z, da], axis=1)
da.to_excel('nex.xlsx')`
于 2021-07-18T07:30:36.570 回答