python-3.x - 如何显示两个 Pandas 数据框之间的逻辑关系？

Question

我有两个 Pandas 数据框df1和df2，都有一个键列，分别标记为id1和id2。我怎么能简单地显示哪些是两个数据帧共有的键，那些只在df1那些只在的那些df2？这个想法是显示一个维恩图

• 元素的数量仅在df1
• 元素的数量仅在df2
• df1和中的元素数量df2

视觉表示会很好，但不是必需的。

Answer 1

一种方法可能是与指标列的外部合并：

让我们试试这个简单的例子：

>>> df1
  id1
0   a
1   b
2   c
>>> df2
  id2
0   b
1   c
2   d
3   e
>>> mrg = pd.merge(df1['id1'].rename('id'), df2['id2'].rename('id'), on='id',
...                how='outer', indicator=True)
>>> mrg
  id      _merge
0  a   left_only
1  b        both
2  c        both
3  d  right_only
4  e  right_only

现在你得到一个id带有 id 的列，以及一个_merge告诉你它们是仅在左侧、右侧还是在两个数据帧中的列。

从那里获取元素的数量非常容易：

>>> mrg['_merge'].value_counts()
right_only    2
both          2
left_only     1
Name: _merge, dtype: int64