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在下面的两个示例中，处理通量流的行为似乎有所不同。

示例 1：

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        log.debug(" Before reading flux stream");
        Flux<Customer> results = readFluxStream();
        log.debug(Thread.currentThread().getName() + " : After reading flux stream");
        results.subscribe(new LearnFlux().new CustomerConsumer());
        Thread.sleep(5000);
        log.debug(" Exit Main Thread ");

    }

    public static Flux<Customer> readFluxStream() {
        List<Customer> customers = buildCustomers();
        Customer[] customerArray = new Customer[customers.size()];
        customerArray = customers.toArray(customerArray);
        Flux<Customer> temp = Flux.fromArray(customerArray).delayElements(Duration.ofSeconds(1)).log();
        return temp;
    }

    
    private class CustomerConsumer implements Consumer<Customer> {

        @Override
        public void accept(Customer customer) {
            log.debug(Thread.currentThread().getName() + " This is a consumer " + customer.getFirstName());

        }
    }

从下面的日志中，我们了解到 Flux 消费者正在不同的线程中运行。（在 *** 中突出显示）。我在主线程中引入了睡眠，以便可以在控制台中捕获消费者日志。

19:07:24.695 [***main***] DEBUG com.learnjava.LearnFlux -  Before reading flux stream
19:07:24.759 [***main***] DEBUG reactor.util.Loggers - Using Slf4j logging framework
19:07:24.779 [***main***] DEBUG com.learnjava.LearnFlux - main : After reading flux stream
19:07:24.788 [***main***] INFO  reactor.Flux.ConcatMap.1 - onSubscribe(FluxConcatMap.ConcatMapImmediate)
19:07:24.790 [***main***] INFO  reactor.Flux.ConcatMap.1 - request(unbounded)
19:07:25.821 [***parallel-1***] INFO  reactor.Flux.ConcatMap.1 - onNext(Customer[id=null, firstName='Tom', lastName='Cruise'])
19:07:25.835 [***parallel-1***] DEBUG com.learnjava.LearnFlux - parallel-1 This is a consumer Tom
19:07:26.841 [***parallel-2***] INFO  reactor.Flux.ConcatMap.1 - onNext(Customer[id=null, firstName='Jim', lastName='Carry'])
19:07:26.842 [***parallel-2***] DEBUG com.learnjava.LearnFlux - parallel-2 This is a consumer Jim
19:07:26.844 [***parallel-2***] INFO  reactor.Flux.ConcatMap.1 - onComplete()
19:07:29.817 [***main***] DEBUG com.learnjava.LearnFlux -  Exit Main Thread

示例 2

public interface CustomerRepository extends ReactiveCrudRepository<Customer, Long> {

    @Query("SELECT * FROM customer WHERE last_name = :lastname")
    Flux<Customer> findByLastName(String lastName);

}


public class CustomerConsumer implements Consumer<Customer> {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(CustomerConsumer.class);
    @Override
    public void accept(Customer customer) {
        
        log.info(" This is a concusmer " + customer);
    
        
    }
}



log.info(" Invoking R2DBC flux response ");
            Flux<Customer> customers = repository.findAll();
            customers.subscribe(new CustomerConsumer());
            log.info("complete consumer in main thread");

从下面的日志中，我们观察到消费者正在同一个主线程中运行。（在***中突出显示）

[***main***] Invoking R2DBC flux response 
[***main***] This is a concusmer Customer[id=1, firstName='Jack', lastName='Bauer']
[***main***]This is a concusmer Customer[id=2, firstName='Chloe', lastName='O'Brian']
[***main***] This is a concusmer Customer[id=3, firstName='Michelle', lastName='Dessler']
[***main***] complete consumer in main thread

澄清：

为什么第一个示例中的 Flux 消费者在不同的线程中运行，而基于 R2DBC 的存储库（第二个示例）返回的 Flux 在同一个主线程中处理？

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为什么第一个示例中的 Flux 消费者在不同的线程中运行，而基于 R2DBC 的存储库（第二个示例）返回的 Flux 在同一个主线程中处理？

这里的关键理解是，任何反应式操作员都可以根据需要切换线程（或更准确地说，调度程序）。虽然大多数操作员不会切换，但基于时间的操作员必须切换，并且他们将默认使用并行调度程序。

在第一个示例中，您使用的是delayElements()运算符。由于它是一个基于时间的操作符，默认情况下，它切换到并行调度程序，然后在并行执行程序上运行（以及您在日志中看到的并行线程）。基于时间的调度程序必须切换为“立即”调度程序，这将使您的操作保持在同一个线程上，不能进行基于时间的调度（这是delayElements操作员所要求的。）

这并不是说如果您有特定的理由不使用并行调度程序，您就必须使用它 - 有一个重载可以让您将其设置为您喜欢的任何内容。.delayElements(Duration.ofSeconds(1), Schedulers.boundedElastic())例如，如果您使用，您会看到您的日志将显示正在使用的有界弹性线程池。

相反，在您的第二个 R2DBC 示例中，没有操作员将其从即时调度程序中切换出来。正如您从日志中看到的那样，它只会在主线程上运行。

如果您想更深入地了解线程在反应器中的工作原理，Simon 的 Flux 演讲非常值得一看：https ://m.youtube.com/watch?v=sNgTTcG-fEU - 还有一些随附的博客文章。

于 2021-07-11T12:41:45.470 回答