json - 如何索引 Pandas 读入的 JSON 文件以按类别获取平均值？

Question

json 与此非常相似：

  "value": [
    {
      "JobOper_JobNum": "*****",
      "JobOper_EstSetHours": 0,
      "JobOper_EstProdHours": 0,
      "JobOper_QtyPer": **,
      "JobOper_StartDate": null,
      "LaborDtl_LaborHrs": ##,
      "JobHead_PartNum": "XXXXXXXX",
...
    },{
      "JobOper_JobNum": "*****",
      "JobOper_EstSetHours": 0,
      "JobOper_EstProdHours": 0,
      "JobOper_QtyPer": **,
      "JobOper_StartDate": null,
      "LaborDtl_LaborHrs": 0.##,
      "JobHead_PartNum": "XXXXXXXX",
...
    },
  ]
}

括号中的每个项目都是单独的作业操作，它们有一个人工小时数量和一个零件号。我正在尝试返回一个字典，其中包含每个零件号的平均工时，以及与每个零件号相关的计数。我遇到了一个关键错误，我怀疑这是因为我不正确地处理密钥"value"并直接在 LaborHrs 上调用 mean()。

我想我只需要帮助处理这个 json 的索引以及 pandas 和 python 如何在字典中查看这些数据。