python - 如何在 Python Plotly 中绘制 3D 形状的外部而不定义其面？

Question

我正在尝试在 Python Plotly 中绘制一些 3D 形状。为了练习，我试图绘制一个立方体。

我尝试了这个Isosurface命令，因为我只对形状的外部感兴趣，但令人惊讶的是，输出不是立方体。

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np 

x=[0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1]
y=[0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0]
z=[0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1]

myisosurf = go.Isosurface(x=x,y=y,z=z,value= np.ones(len(x)))
fig = go.Figure(data=myisosurf)
fig.show()

我确实让它与命令一起使用（在这里Mesh3D有一点帮助），但它还需要设置参数的事实，这让我更喜欢更直接的方法。尤其是在处理比立方体更复杂的形状时，设置参数会非常困难。i, j, ki, j, k

i= [7, 0, 0, 0, 4, 4, 6, 1, 4, 0, 3, 6]
j= [3, 4, 1, 2, 5, 6, 5, 2, 0, 1, 6, 3]
k= [0, 7, 2, 3, 6, 7, 1, 6, 5, 5, 7, 2]

my3dmesh = go.Mesh3d(x=x,y=y,z=z, i=i, j=j, k=k, intensity = np.linspace(1, 1, 8, endpoint=True),name='y')
fig = go.Figure(data=my3dmesh)
fig.show()

如何在不通过i,j,k参数手动定义其面的情况下让 Python Plotly 显示形状的外部？

Answer 1

感谢@Adreas Deak 的评论，似乎命令的alphahull参数Mesh3D可以指示 Plotly 显示输入中坐标的凸包。

不带 alphahull 参数（或带alphahull = -1）Delaunay 三角剖分用于使用i, j, k参数值计算坐标周围的面。使用alphahull = 0时，使用凸包方法计算坐标周围的面，只得到形状的“外部”，无需设置i, j, k参数。

所以：

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np 

my3dmesh = go.Mesh3d(x=x,y=y,z=z, alphahull = 0, intensity = np.linspace(1, 1, 8, endpoint=True),name='y')
fig = go.Figure(data=my3dmesh)
fig.show()