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我对 Jags 很陌生，我正在尝试计算模型 DIC，但返回了这样的错误： jags.model 中的错误（model.file，data = data，inits = init.values，n.chains = n.chains , : RUNTIME ERROR: Compilation error on line 5. 索引超出范围，我的代码的子集附在下面。

prior <- c(0.1, 0.15, 0.20, 0.25)
target <- 0.2
y<-c(0,0,0,4)
n<-c(0,5,5,8)
ndose=length(n)
bugs<-function(){
  for (j in 1: ndose){
    y[j]~dbin(p[j],n[j])
    p[j]<-exp(3+a[j]*log(prior[j]/(1-prior[j])))/(1+exp(3+a[j]*log(prior[j]/(1-prior[j]))))
  }
a~dgamma(1,1)
}
inits<-function(){
  list('a'=0.001)
}
parameter<-c('a')
bugs.data<-list(y=y,n=n,prior=prior,ndose=ndose)
fit<-jags(data=bugs.data,inits=inits,parameter,bugs)
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鉴于您提供的先验，您已将其指定a为标量，但在上面您已将其索引为1:ndose. 如果a确实是标量，则将代码更改为：

prior <- c(0.1, 0.15, 0.20, 0.25)
target <- 0.2
y<-c(0,0,0,4)
n<-c(0,5,5,8)
ndose=length(n)
bugs<-function(){
  for (j in 1: ndose){
    y[j]~dbin(p[j],n[j])
    p[j]<-exp(3+a*log(prior[j]/(1-prior[j])))/(1+exp(3+a*log(prior[j]/(1-prior[j]))))
  }
a~dgamma(1,1)
}
inits<-function(){
  list('a'=0.001)
}

如果它是一个向量，那么你需要a有ndose值。仅使用上面的代码，可以这样完成：

target <- 0.2
y<-c(0,0,0,4)
n<-c(0,5,5,8)
ndose=length(n)
bugs<-function(){
  for (j in 1: ndose){
    y[j]~dbin(p[j],n[j])
    p[j]<-exp(3+a[j]*log(prior[j]/(1-prior[j])))/(1+exp(3+a[j]*log(prior[j]/(1-prior[j]))))
  }
for(j in 1:ndose){
a[j]~dgamma(1,1)
}}
inits<-function(){
  list('a'=c(0.001, 1, 0.5, 0.7))
}
于 2021-06-11T11:33:24.973 回答