python - 使用 colormath 将 RGB 转换为 xyY

Question

使用 colormath，我将 RGB 值转换为 xyY 值。它适用于 1 个 RGB 值，但我找不到正确的代码来对从 Excel 导入的多个 RGB 值进行转换。我习惯于以下代码：

from colormath.color_objects import sRGBColor, xyYColor
from colormath.color_conversions import convert_color
import pandas as pd

data = pd.read_excel(r'C:/Users/User/Desktop/Color/Fontane/RGB/FontaneHuco.xlsx')
df = pd.DataFrame(data, columns=['R', 'G', 'B'])
#print(df)


rgb = sRGBColor(df['R'],df['G'],df['B'], is_upscaled=True)
xyz = convert_color(rgb, xyYColor)

print(xyz)

但是当我运行此代码时，我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\User\PycharmProjects\pythonProject4\Overige\Chroma.py", line 9, in <module>
    lab = sRGBColor(df['R'], df['G'], df['B'])
  File "C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\colormath\color_objects.py", line 524, in __init__
    self.rgb_r = float(rgb_r)
  File "C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 141, in wrapper
    raise TypeError(f"cannot convert the series to {converter}")
TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>

有谁知道如何解决这个问题？

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convert_color期待浮动，而您正在给它数据框列。您需要一次应用一行转换，可以按如下方式进行：

xyz = df.apply(
    lambda row: convert_color(
        sRGBColor(row.R, row.G, row.B, is_upscaled=True), xyYColor
    ),
    axis=1,
)

python - 使用 colormath 将 RGB 转换为 xyY

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