0

我有以下熊猫系列:

>>> df.original_language.value_counts()
en    32269
fr     2438
it     1529
ja     1350
de     1080
      ...  
la        1
jv        1
sm        1
gl        1
mt        1
Name: original_language, Length: 92, dtype: int64
4

我想将这些语言代码转换为它们的原始名称,例如

zh >> 英语

ar >> 阿拉伯语

我查了这个问题,但没有帮助。如果需要任何软件包,请尽可能提供如何使用 pip 安装它们的来源。

4

1 回答 1

3

使用 iso-639 模块 ->

#pip install iso-639
from iso639 import languages
df['lang'] = df['lang'].apply(lambda x: languages.get(alpha2=x).name)

output -

       lang  count
0   English  32269
1    French   2438
2   Italian   1529
3  Japanese   1350
4    German   1080
5     Latin      1
6  Javanese      1
7    Samoan      1
8  Galician      1
9   Maltese      1

如果您想转换原始 df 中的代码,请使用 -

from iso639 import languages
df['original_language'] = df['original_language'].apply(lambda x: languages.get(alpha2=x).name)
于 2021-04-30T21:48:09.797 回答