我正在尝试从嵌套的 json 中创建一个 pandas 数据框。由于某种原因,我似乎无法解决第三级问题。
我的 json 看起来像这样:
"numberOfResults": 376,
"results": [
{
"name": "single",
"docs": [
{
"id": "RAKDI342342",
"type": "Culture",
"category": "Culture",
"media": "unknown",
"label": "exampellabel",
"title": "testtitle and titletest",
"subtitle": "Archive"
]
},
{
"id": "GUI6N5QHBPTO6GJ66VP5OXB7GKX6J7ER",
"type": "Culture",
"category": "Culture",
"media": "image",
"label": "more label als example",
"title": "test the second title",
"subtitle": "picture"
等等。
在“文档”部分中是所有实际结果,以“id”开头。一旦所有信息都在那里,下一个以“id”开头的块就紧随其后。
现在我正在尝试为每个单独的块(在本例中为实际项目)创建一个带有键 id、标签和标题(开始)的表。
在定义了 search_url(我从中获取 json)之后,我的代码目前如下所示:
result = requests.get(search_url)
data = result.json()
data.keys()
有了这个,我被告知他们 dict_keys 如下:
dict_keys(['numberOfResults', 'results', 'facets', 'entities', 'fulltexts', 'correctedQuery', 'highlightedTerms', 'randomSeed', 'nextCursorMark'])
鉴于上面的 json,我知道我想查看“结果”,然后进一步查看“文档”。根据我找到的文档,我应该能够通过直接寻址结果部分然后通过用“。”分隔字段来寻址嵌套位来实现这一点。我现在尝试了以下代码:
fields = ["docs.id", "docs.label", "docs.title"]
df = pd.json_normalize(data["results"])
df[fields]
这一直有效,直到 df[field] - 在这个阶段程序告诉我:
KeyError: "['docs.id'] not in index"
不过,它确实适用于上述级别,所以如果我尝试对“名称”和“文档”进行相同操作,我会得到一个可爱的数据框。我究竟做错了什么?我仍然是 python 和 pandas 的初学者,非常感谢任何帮助!
编辑:
所需的数据帧输出大致如下所示:
id label title
0 RAKDI342342 exampellabel testtitle and titletest