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使用 dvc 版本 2.0.18 和 python 3.9.2 在配置dvc.yaml. 但是，它并没有像我预期的那样工作。

MWE：Git 存储库 + dvc 初始化：

.
├── dvc.yaml
├── preproc.yaml
└── test.py

dvc.yaml：

vars:
  - preproc.yaml
stages:
  test:
    cmd: python test.py
    deps:
      - test.py
    params:
      - important_parameter

preproc.yaml：

important_parameter: 123

运行dvc repro导致如下错误：

ERROR: failed to reproduce 'dvc.yaml': dependency 'params.yaml' does not exist

创建一个没有内容的虚拟 params.yaml 给出：

WARNING: 'params.yaml' is empty.
ERROR: failed to reproduce 'dvc.yaml': Parameters 'important_parameter' are missing from 'params.yaml'.

我错过了什么？模板功能完全可以做到这一点吗？

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1 回答 1

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我认为在这种情况下您不需要模板功能。如本例所示：

stages:
  train:
    cmd: python train.py
    deps:
      - users.csv
    params:
      - params.py:
          - BOOL
          - INT
          - TrainConfig.EPOCHS
          - TrainConfig.layers
    outs:
      - model.pkl

重新定义默认值的方法params.yaml是在部分中明确指定文件名params:：

params:
  - preproc.yaml:
    - important_parameter

dvc run此外，当您使用（不推荐）或创建阶段时dvc stage add，您可以显式提供参数文件名作为前缀：

dvc run -n train -d train.py -d logs/ -o users.csv -f \
          -p parse_params.yaml:threshold,classes_num \
          python train.py

这里 ^^parse_params.yaml是一个自定义参数文件。

请让我知道它是否解决了问题，如果您有任何其他问题:)

于 2021-04-22T21:34:02.127 回答